<p class='article-text'><div data-empty="false"> يكشف متحف افتُتح في منزل ريفي فخم شمال لندن قصة واحدة من أكثر عمليات الاستخبارات البريطانية سرية خلال الحرب العالمية الثانية، حين كان جنرالات نازيون يحتسون النبيذ ويتبادلون الأحاديث في طبقاته العليا، فيما كان فريق مختبئ في القبو يتنصت إلى كل ما يقولونه.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتحوّل منزل "ترينت بارك" خلال الحرب إلى معسكر لاحتجاز أسرى الحرب من كبار ضباط الجيش النازي، قبل أن يصبح اليوم متحفا يحمل اسم "منزل ترينت بارك للأسرار".</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ويسلط المتحف الضوء على دور فريق من الناطقين بالألمانية، كان معظم أفراده من اللاجئين اليهود، تولى الاستماع إلى محادثات الأسرى وتفريغ مقتطفات منها تضمنت معلومات عسكرية سرية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وقال مدير المتحف جوزيبي ألبانو لوكالة فرانس برس "يُعَدُّ ترينت بارك جزءا واحدا من شبكة بيوت للاستخبارات، لنُسمِّها كذلك، أشهرها بيت بليتشلي بارك".</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ويقع "بليتشلي بارك" شمال لندن، وهو المنزل الريفي الذي نجح فيه عالم الرياضيات آلان تورينغ في فك شيفرة رسائل الجيش النازي، وقد تناول فيلم "لعبة المحاكاة" (The Imitation Game) الحائز جائزة أوسكار قصته.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وبحسب ألبانو، فإن ترينت بارك "يوازيه من حيث حجم المعلومات الاستخباراتية العسكرية التي تم الحصول عليها، والتي استخدمتها الحكومة البريطانية لتقصير مدة الحرب العالمية الثانية".</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"> المعسكر رقم 11 <br></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وكان ترينت بارك جزءا من شبكة من المنازل المخصصة للعمل الاستخباراتي والمجهزة بوسائل تنصت متشابهة، فيما كانت المعلومات المستخرجة من أحاديث الأسرى تُرسل إلى بليتشلي بارك.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وقال ألبانو إن فكرة إيواء جنرالات نازيين في أجواء مريحة لاستدراجهم إلى كشف أسرارهم كانت "استراتيجية خبيثة وبالغة الذكاء".</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وكان ترينت بارك معروفا بديكوراته الداخلية العصرية في ثلاثينيات القرن الماضي، حين كان مملوكا لسياسي ثري استضاف شخصيات من بينها تشارلي تشابلن وونستون تشرشل.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وأثناء الحرب، سلّمته الحكومة لوحدة استخبارات عسكرية شديدة السرية، وقام المهندسون بتركيب ميكروفونات مخفية في جميع أرجائه، حتى في الحديقة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وكانت الميكروفونات موصولة بأجهزة تنصت في الطابق السفلي، داخل غرف الخدم، حيث كانت المحادثات تُراقب على مدار الساعة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">واحتُجز في المنزل، الذي كان يُعرف آنذاك باسم المعسكر رقم 11، ما مجموعه 84 جنرالا و22 ضابطا من رتب أدنى بين عامي 1942 و1945.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وكان للأسرى خدم شخصيون يلبون طلباتهم، كما كان يُسمح لهم بالخروج في رحلات نهارية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ومن بين المحتجزين الجنرال ديتريش فون شولتيتس، قائد الحامية الألمانية في "باريس الكبرى"، الذي نُقل إلى ترينت بارك في أواخر آب/أغسطس 1944 بعدما تحدى أوامر هتلر بتدمير المدينة ووقّع وثيقة الاستسلام.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"> أسرار الصواريخ <br></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">لم يكن يدرك الأسرى أن أحاديثهم مسموعة، سواء داخل الغرف أو قرب النوافذ أو في الحديقة، ما دفعهم إلى كشف أسرار عديدة، بينها تفاصيل عن تطوير أول الصواريخ الباليستية، وهي صواريخ "في-2" (V-2).</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وساعدت هذه المعلومات البريطانيين على قصف منشأة الأبحاث الخاصة بالصواريخ، ما أخّر استخدامها حتى العام 1944، حين استُهدفت لندن بها للمرة الأولى.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وبعد انتهاء الحرب، أزالت الحكومة البريطانية أجهزة التنصت، لكن بعض الأسلاك والتوصيلات بقيت في مكانها، وتُعرض حاليا في المتحف الذي افتُتح عقب عملية ترميم نفذتها شركة عقارية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">كما أفرجت الحكومة عن نصوص المحادثات المسجلة وأودعتها الأرشيف الوطني، لكن "بعض الأمور ما زالت سرية"، بحسب ألبانو.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ويمكن لزوار المتحف الاستماع إلى ممثلين يقرأون بعض تلك المحادثات داخل غرف تنصت أعيد تجسيدها.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وكشفت التسجيلات أن أحد الأسرى أشار إلى "موقع لاختبار الصواريخ" خلال حديث عن إمدادات النقانق المخصصة لكبار الضباط.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">كما اعترف بعض الأسرى بارتكاب فظائع، إذ قال فون شولتيتس "أسوأ مهمة نفذتها كانت تصفية اليهود".</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">لكن بريطانيا لم تقدم هذه المعلومات إلى محاكمات جرائم الحرب، تجنبا لكشف الطريقة التي جُمعت بها.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وقال آدم غانز، مؤلف المسرحية الإذاعية "الاستماع إلى الجنرالات" التي بثتها هيئة الإذاعة البريطانية، "ما حدث في ترينت بارك كان مهما للغاية بلا شك، ومن الجيد تخليد ذكراه".</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وكان والده الراحل بيتر من بين الذين جُندوا للعمل ضمن فريق التنصت البريطاني، بعدما فر من ألمانيا حيث سبق أن احتُجز في معسكر "بوخنفالد".</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وأضاف غانز أن والده، الذي أصبح أستاذا في جامعة أكسفورد، لم يتحدث علنا قط عن عمله خلال الحرب، لكنه قال "أظنه كان يرى الأمر مدعاة للفخر، وكان ملتزما به".</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وأشار إلى أن الحكومة البريطانية ائتمنت أفراد فريق التنصت حينها على بعض أكثر أسرارها حساسية، من دون أن يعرف أحد طبيعة الدور الذي كانوا يؤدونه.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وأضاف "من المهم أن يُعترف اليوم بقيمة ذلك الإسهام".</div></p>

منزل بريطاني للتنصت على جنرالات نازيين يتحوّل إلى متحف

<p class='article-text'><div data-empty="false">لم تعد المخاوف بشأن الذكاء الاصطناعي المتقدم تتركز فقط حول قدرته على كتابة النصوص أو تحليل المعلومات، بل انتقلت إلى سؤال أكثر حساسية: ماذا يحدث عندما تبدأ الأنظمة الذكية في تجاوز الحدود التي وضعها البشر لها؟</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">خلال الفترة الأخيرة، كشفت سلسلة من الحوادث الأمنية عن قدرات متزايدة لوكلاء الذكاء الاصطناعي، بعدما تمكنت بعض الأنظمة من اكتشاف ثغرات، ومحاولة الوصول إلى خدمات خارجية، وتنفيذ عمليات اختراق خلال اختبارات كان يفترض أن تبقى داخل بيئات آمنة ومغلقة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>من الاختبار المغلق إلى محاولات الاختراق</b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">بدأت القصة عندما اكتشفت شركة OpenAI، المطورة لنظام ChatGPT، أن أحد وكلائها المدعومين بالذكاء الاصطناعي تمكن من تجاوز بيئة اختبار مغلقة تعرف باسم “الصندوق الرملي”، وهي مساحة افتراضية مصممة لمنع النظام من الوصول إلى الإنترنت أو الأنظمة الخارجية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وخلال مهمة تقييم داخلية، كان الهدف منها قياس قدرة النظام على حل المشكلات، تمكن الوكيل الذكي من اكتشاف نقطة ضعف داخل بيئة الاختبار، وبدأ في البحث عن طرق بديلة للوصول إلى المعلومات التي يحتاجها.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وبحسب التحقيقات، لم يكتفِ النظام بتنفيذ المهمة المحددة له، بل أنشأ أسلوباً هجومياً خاصاً به، ما سمح له بمحاولة الوصول إلى أنظمة وخدمات خارجية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>اختراق Hugging Face </b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">أدى هذا السلوك إلى استهداف منصة Hugging Face، إحدى أكبر المنصات العالمية لمشاركة نماذج وأدوات الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وكشفت التحقيقات أن الوكيل الذكي تمكن من البقاء داخل شبكة الشركة لفترة قبل اكتشاف نشاطه وإيقافه، كما تبين لاحقاً أن نطاق الحوادث كان أوسع مما كان يعتقد في البداية.</div></p><p class='article-text'><b> أربع حسابات</b></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وأظهرت المراجعات أن بعض الأنظمة تمكنت من الوصول إلى أربع حسابات تسجيل دخول مرتبطة بأربع خدمات مختلفة متاحة عبر الإنترنت، من بينها شركة Modal المتخصصة في البنية التحتية للحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وأوضحت OpenAI أنها فتحت تحقيقاً واسعاً لتحليل سجلات الأنظمة السابقة، وتحديد مدى انتشار هذه الأنشطة، مؤكدة أنها تراجع سلوك نماذجها بعد ظهور هذه التصرفات غير المتوقعة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>حوادث Anthropic </b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">لم تكن OpenAI وحدها في مواجهة هذه التحديات، إذ أعلنت شركة Anthropic، المطورة لنموذج Claude، أنها أجرت مراجعات داخلية لأنظمتها، واكتشفت بدورها حالات تمكنت فيها نماذج الذكاء الاصطناعي من تنفيذ محاولات اختراق خلال اختبارات أمنية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b> ثلاث ثغرات </b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وخلال مراجعة أكثر من 140 ألف اختبار سابق، عثرت الشركة على ثلاث ثغرات أمنية نتجت عن أخطاء في الإعدادات، بعدما حصلت بعض النماذج بالخطأ على اتصال مباشر بالإنترنت المفتوح، رغم أن الاختبارات كان يفترض أن تتم داخل بيئة مغلقة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وخلال تلك التجارب، تمكنت الأنظمة من استخدام أساليب بسيطة مثل استغلال كلمات مرور ضعيفة للوصول إلى أنظمة تابعة لجهات حقيقية، بعدما كانت المهمة الأصلية تهدف إلى اختبار قدرة النموذج على العثور على معلومات مخفية داخل شبكة محمية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وفي إحدى الحالات، استهدف نموذج ذكاء اصطناعي شركة وهمية في الاختبار، لكن تطابق اسمها مع شركة حقيقية سمح للنظام باكتشاف ثغرات واستغلالها للوصول إلى النظام.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>ماذا يعني خروج الذكاء الاصطناعي عن السيطرة؟</b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">يؤكد الخبراء  أن الذكاء الاصطناعي لم يصبح مستقلاً تماماً أو أنه يعمل ضد البشر، لكن هذه الحوادث تكشف معنى جديداً لمفهوم الخروج عن السيطرة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">فالمقصود هو قدرة بعض الأنظمة على تجاوز القيود الموضوعة لها، واتخاذ خطوات لم يتوقعها المطورون، خصوصاً عندما تحصل على صلاحيات واسعة أو اتصال مباشر بالإنترنت.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">الخطر لا يكمن فقط في أن النظام يرتكب خطأ، بل في قدرته على التخطيط، وتجربة حلول متعددة، والتكيف مع العقبات للوصول إلى هدف معين.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>تحذيرات الخبراء</b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وبحسب تقرير لصحيفة "ديلي ميل" البريطانية فإن خبراء سلامة الذكاء الاصطناعي يرون أن هذه الحوادث تمثل تحولاً مهماً في طبيعة المخاطر، لأن الأنظمة الجديدة لم تعد مجرد أدوات تقدم إجابات، بل أصبحت قادرة على تنفيذ مهام معقدة بشكل شبه مستقل.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وحذر الباحث السابق في شركة OpenAI دانيال كوكوتايلو من أن سرعة تطور الذكاء الاصطناعي قد تفاجئ البشرية، مشيراً إلى أن الأنظمة المتقدمة قد تحمل مخاطر كبيرة إذا لم ترافقها إجراءات أمان ورقابة فعالة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وقال موريس تشيودو، عالم الرياضيات في مركز دراسة المخاطر الوجودية بجامعة كامبريدج، إن صناعة الذكاء الاصطناعي تواجه مشكلة تتمثل في أن تطوير قدرات الأنظمة يتقدم بسرعة أكبر من تطوير وسائل السيطرة عليها والحفاظ على سلامتها.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">كما أشار خبراء الأمن السيبراني إلى أن أكثر ما يثير القلق هو قدرة وكلاء الذكاء الاصطناعي على التكيف والبحث عن طرق جديدة للوصول إلى أهدافهم، وهو ما يجعل مراقبتهم أكثر صعوبة من البرامج التقليدية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>الحاجة إلى قواعد جديدة</b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">دفعت هذه الحوادث خبراء ومشرعين إلى الدعوة لمزيد من الرقابة على مختبرات الذكاء الاصطناعي، ووضع معايير أكثر صرامة قبل منح الأنظمة الذكية صلاحيات واسعة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ويطالب الباحثون بتطوير أنظمة مراقبة لحظية، وإجراء اختبارات سلامة أكثر شمولاً، ومنع وصول النماذج المتقدمة إلى الإنترنت أو الأنظمة الحساسة دون قيود واضحة.</div></p>

الاختراقات تتسع.. ماذا يعني خروج الذكاء الاصطناعي عن السيطرة؟

<p class='article-text'><div data-empty="false">رغم التطور الهائل الذي حققه الذكاء الاصطناعي خلال السنوات الأخيرة، وظهور أنظمة قادرة على كتابة النصوص وتحليل البيانات وإنجاز مهام كانت تحتاج سابقاً إلى قدرات بشرية، يرى بعض العلماء أن هناك حدوداً تمنع الآلات من الوصول إلى مستوى الذكاء البشري الكامل.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ويستند هذا الرأي إلى تحليل جديد لعالم الحاسوب بيتر جيه دينينغ، الذي يرى أن مسار أبحاث الذكاء الاصطناعي خلال العقود الماضية بُني جزئياً على افتراضات ربما تكون غير صحيحة، أبرزها إمكانية فصل الذكاء عن الجسد البشري وتحويله بالكامل إلى برنامج حاسوبي.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ويشير دينينغ في تحليله إلى أن أفكار عالم الرياضيات البريطاني آلان تورينج، أحد مؤسسي علوم الحاسوب الحديثة، ساهمت في توجيه أبحاث الذكاء الاصطناعي نحو محاولة بناء آلات قادرة على محاكاة التفكير البشري، خصوصاً عبر ما يعرف بـ"اختبار تورينج"، الذي يقوم على معرفة ما إذا كان الإنسان يستطيع التمييز بين محادثة مع آلة وأخرى مع إنسان.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">لكن دينينغ يرى أن هذا الاختبار لا يثبت امتلاك الآلة للذكاء الحقيقي، بل يختبر قدرتها على تقليد السلوك البشري فقط وفق scitechdaily.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>ما لا تستطيع الآلات تعلمه</b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">يركز التحليل على مفهوم مهم يسمى "المعرفة الضمنية"، وهي مجموعة ضخمة من الخبرات والفهم الذي يمتلكه الإنسان دون أن يكون قادراً على تحويله إلى قواعد أو تعليمات واضحة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">فالإنسان لا يعتمد فقط على المعلومات المحفوظة، بل يستخدم الحس السليم، والخبرة اليومية، والمشاعر، والتجارب الشخصية، والثقافة الاجتماعية عند اتخاذ القرارات.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ويرى دينينغ أن هذه الجوانب تمثل تحدياً كبيراً أمام الذكاء الاصطناعي، لأن الآلات تتعامل مع البيانات والرموز، بينما يعتمد الإنسان على فهم أعمق مرتبط بالتجربة والوجود الجسدي.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ويشير إلى أن محاولات العلماء خلال العقود الماضية لتسجيل المعرفة البشرية وتحويلها إلى قواعد حاسوبية لم تحقق الهدف المطلوب، ومن أبرز الأمثلة مشروع "Cyc" الذي بدأ في الثمانينيات بهدف بناء قاعدة بيانات ضخمة تضم الحقائق البديهية التي يعرفها البشر بشكل طبيعي، لكنه لم يتمكن رغم ملايين المدخلات من إعادة إنتاج الفهم الإنساني الكامل.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>فرق جوهري</b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">يرى دينينغ أن هناك فرقاً كبيراً بين "معرفة ماذا" و"معرفة كيف".</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">فالآلة يمكنها تخزين معلومات حول كيفية عزف مقطوعة موسيقية أو خطوات تنفيذ مهمة معينة، لكنها لا تفهم المهارة الحقيقية التي يمتلكها الإنسان أثناء الأداء.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ويقدم الموسيقى مثالاً واضحاً، فعازف الكمان المحترف يستطيع إنتاج لحن مؤثر، لكنه قد لا يكون قادراً على شرح كل التفاصيل الدقيقة التي تجعله يعزف بهذه الطريقة، مثل الإحساس بالإيقاع، والتفاعل العاطفي مع الموسيقى، والتغيرات الصغيرة التي تحدث أثناء العزف.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ويرى الباحث أن هذه المهارات مرتبطة بالجسد والمشاعر والتجربة الإنسانية، وهي أمور يصعب تحويلها إلى تعليمات برمجية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>مشكلة المعنى والسياق</b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">من أكبر التحديات أمام الذكاء الاصطناعي، وفقاً لدينينغ، مشكلة فهم المعنى الحقيقي للكلمات.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">فالنماذج اللغوية الكبيرة مثل شات جي بي تي وكلود وجيمناي، تستطيع تحليل كميات ضخمة من النصوص وإنتاج إجابات تبدو ذكية، لكنها تعتمد على معالجة الأنماط اللغوية، وليس على تجربة المعنى بالطريقة التي يعيشها الإنسان.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"> عندما يقول شخص عبارة معينة، فإن معناها قد يتغير حسب الموقف ونبرة الصوت والعلاقة بين الأشخاص والسياق الثقافي، وقد يفهم الإنسان السخرية أو المزاح أو الغضب بسهولة بسبب خبرته الاجتماعية، بينما تواجه الآلات صعوبة في الوصول إلى هذا الفهم العميق.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>ماذا يعني ذلك؟</b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">رغم اعتقاد دينينغ بأن الذكاء الاصطناعي قد لا يصل إلى مستوى الإنسان، فإنه يحذر من أن هذا لا يعني أنه غير قادر على إحداث مخاطر.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ويرى أن الخطر الحقيقي قد لا يكون ظهور آلة فائقة الذكاء تتجاوز البشر، بل انتشار أنظمة ذكية أقل قدرة لكنها تعمل على نطاق واسع، وتتخذ قرارات معقدة بطريقة لا يستطيع البشر فهمها أو التحكم فيها بشكل كامل.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ويؤكد أن عدم امتلاك الآلة للذكاء البشري لا يعني أنها ستتصرف دائماً بما يتوافق مع أهداف الإنسان، خصوصاً إذا كانت تفتقر إلى فهم السياق والقيم والمعاني الإنسانية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">مستقبل العلاقة بين الإنسان والآلة</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">يرى أصحاب هذا الاتجاه أن مستقبل الذكاء الاصطناعي لن يكون سباقاً للوصول إلى نسخة آلية من العقل البشري، بل تطوير أدوات تساعد الإنسان دون محاولة استبداله بالكامل.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">فالذكاء البشري لا يعتمد فقط على الحساب والقدرة على معالجة المعلومات، بل يرتبط بالوعي والتجربة والمشاعر والثقافة والتفاعل مع العالم.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"> الآلات قد تصبح أكثر قدرة وسرعة في مجالات كثيرة، لكنها تبقى مختلفة جذرياً عن الإنسان، لأن الفارق الأساسي ليس في كمية المعلومات التي يمتلكها كل طرف، بل في الطريقة التي يفهم بها العالم من حوله.</div></p>

ما لا تستطيع الآلات تعلمه.. لماذا لن يصل الذكاء الاصطناعي إلى مستوى البشر؟

<p class='article-text'>ستيوارت كيرك<br>في غالبية مباريات كأس العالم، يوم الأربعاء، بدا أن «حكمة الجموع» غائبة تماماً. </p><p class='article-text'><div data-empty="false">فقد منحت مواقع التوقعات إنجلترا فرصة كاسحة للفوز على جمهورية الكونغو الديمقراطية، لكن الفريق الإنجليزي ظل متأخراً في النتيجة حتى الدقيقة الرابعة والسبعين. </div></p><p class='article-text'>وقبل ذلك بأيام، كانت ألمانيا المرشح الأوفر حظاً قبل أن تخسر أمام باراغواي، كما تعرضت هولندا لهزيمة غير متوقعة أمام المغرب.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">وبعيداً عن كرة القدم، ولا تقلقوا فلن أطيل الحديث عنها، أخطأ الإجماع أيضاً بشأن توقع ضعف الدولار هذا العام، كما أن المتنبئين بأسعار النفط يبدون تائهين. في الوقت نفسه، ورغم وصول تقييمات الأسهم الأمريكية إلى مستويات مبالغ فيها بشكل لافت، فإن المستثمرين ما زالوا مطمئنين.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">فأين تذهب الحكمة أحياناً؟ ولماذا تخطئ الأسواق، التي يفترض أنها تجمع معارف ملايين الأشخاص، أو حتى عدد محدود من الأذكياء، مراراً وتكراراً؟</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">تعود فكرة «ذكاء الجموع» إلى عام 1906. ففي ذلك العام حضر الإحصائي الفيكتوري فرانسيس جالتون معرضاً ريفياً دفع فيه نحو 800 شخص رسوماً مقابل تخمين وزن ثور. وكانت تقديرات الأفراد متوسطة الدقة في معظمها، لكن التقدير الجماعي جاء قريباً للغاية من الوزن الحقيقي، بفارق لم يتجاوز 0.8 %.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وقد أطلقت هذه الملاحظة البسيطة أكثر من قرن من الأبحاث. فمن تقدير الوقت إلى تخمين عدد حبات الهلام داخل أوعية زجاجية، أثبتت «حكمة الجموع» فاعليتها مراراً. وهي أيضاً الأساس الذي تقوم عليه أسواق التنبؤ الحديثة، حيث يجري تداول ملايين العقود، ولا تسموها مراهنات، على كل شيء، من الأحداث الرياضية إلى الانتخابات.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">لكن تجربة جالتون كثيراً ما يساء فهمها. فالعبرة لم تكن أن الأعداد الكبيرة من الناس تكون دائماً على صواب، بل أن التنبؤ الجماعي لا يكون دقيقاً إلا في ظل شروط محددة، أهمها استقلالية الآراء.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">تخيلوا لو طُلب من المشاركين أنفسهم تقدير وزن الثور بعد أن استمعوا جميعاً إلى الخبير نفسه، وقرؤوا التقارير نفسها، وتبادلوا النقاش فيما بينهم. عندها تتغير الرياضيات بالكامل. فالأخطاء لا تلغي بعضها بعضاً، بل تبدأ في تعزيز بعضها البعض.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وفي تجربة شهيرة أجراها عالم الرياضيات يان لورنز وزملاؤه عام 2011، طلب من المشاركين أولاً تقديم تقديرات مستقلة، ثم أتيح لهم الاطلاع على إجابات الآخرين قبل تعديل توقعاتهم. وكما هو متوقع ارتفعت الثقة وتقاربت التقديرات، لكن الدقة لم تتحسن في كثير من الأحيان.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ويصف الاقتصاديون ظاهرة مشابهة باسم «سلسلة المعلومات». فعندما يبدو أن عدداً كافياً من الناس يؤمنون بشيء ما، يصبح من المنطقي أن يتبعهم الآخرون، حتى إن كانت قناعاتهم الخاصة تشير إلى اتجاه مختلف. وكان جون ماينارد كينز قد أدرك هذه الديناميكية قبل نحو قرن عندما شبّه الاستثمار ليس باختيار أجمل وجه، بل بتخمين الوجه الذي يعتقد الجميع أن الآخرين سيختارونه.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ويساعد ذلك في تفسير فشل التوقعات الجماعية في كثير من الأحيان. فاستراتيجيو أسواق العملات لا يتوصلون بشكل مستقل إلى أن الدولار ينبغي أن يضعف، بل يستهلكون البيانات نفسها، ويبنون نماذج متشابهة، ويحضرون المؤتمرات ذاتها، ويقرؤون أبحاث بعضهم البعض. </div></p><p class='article-text'>وينطبق الأمر نفسه على المراهنين الرياضيين الذين يتابعون الإصابات والإحصاءات وشاشات الاحتمالات ذاتها، وكذلك على مستثمري الأسهم الذين يستمعون إلى المكالمات الدورية لنتائج الشركات نفسها.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">الخطأ يكمن في الاعتقاد بأن التوقع الذي يحظى بالإجماع هو بالضرورة الأكثر قيمة أو فائدة. في الواقع، يمكن للمستثمرين أن يتعلموا الكثير بالنظر إلى الاتجاه المعاكس. ولنعد إلى استراتيجيي العملات.</div></p><p class='article-text'>فإذا توقع 99 منهم تراجع الدولار بنسبة 5 %، بينما توقع شخص واحد ارتفاعه بنسبة 20 %، فإن الإجماع يشير إلى انخفاض محدود. لكن أي التوقعين يستحق مزيداً من الدراسة؟ على الأرجح، ذلك الرأي الشاذ الخارج عن الإجماع.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">فنحن نُمضي حياتنا كلها تقريباً نتعلم نبذ الاختلاف، سواء في المدرسة أو في بيئة العمل. لكن «حكمة الجموع» لا تنجح إلا عندما يرتكب عدد كبير من الناس أخطاء مختلفة. والأمر نفسه ينطبق على التطور البيولوجي؛ فالانتقاء الطبيعي لا يستطيع تحسين الأنواع إذا كانت جميع الكائنات متطابقة، لأن التنوع هو المادة الخام التي ينبثق منها التقدم.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وقد بدأ المشاركون في معرض جالتون الريفي متشابهين ظاهرياً، لكن دقة تقديراتهم جاءت من كون المزارعين والجزارين والأطباء استندوا إلى أجزاء مختلفة من المعرفة.</div></p><p class='article-text'>وعشرة رجال بيض يبلغون الخمسين من العمر وعمل كل منهم في قطاع مختلف طوال حياته قد يجلبون معلومات أكثر استقلالية إلى نقاش ما من مجموعة تبدو أكثر تنوعاً شكلياً لكنها تعمل كلها في القطاع نفسه.</p><p class='article-text'>إن حكمة الجموع لم تكمن يوماً في الإجماع، بل في الاختلاف. فعندما يبدأ الجميع بالتفكير بالطريقة نفسها تصبح الجموع أكثر عرضة للخطأ. وبالمناسبة منح موقع «بولي ماركت» فرنسا فرصة تبلغ 80 % للفوز بمباراتها.</p>

كيف تصبح الجموع أكثر غباءً؟

<p class='article-text'>نجح عالم الرياضيات الروماني المولد ستيفان ماندل في تحقيق إنجاز غير مسبوق في تاريخ ألعاب اليانصيب، بعدما فاز بالجائزة الكبرى 14 مرة باستخدام معادلات رياضية وخطة شراء جماعية للتذاكر، محققا ملايين الدولارات، في تجربة دفعت السلطات في عدة دول إلى تعديل قوانين اليانصيب لمنع تكرارها.</p><p class='article-text'>وُلد ماندل عام 1931 لعائلة فقيرة في رومانيا، وكان شغوفًا بالرياضيات منذ صغره، إلا أن ظروفه المالية حالت دون استكمال مسيرته الأكاديمية، ليعمل محاسبا براتب شهري لم يكن يتجاوز 88 دولارا، وهو مبلغ بالكاد يكفي لإعالة أسرته، هذا الواقع دفعه إلى البحث عن وسيلة تتيح له تحسين وضعه المالي، فوجد ضالته في دراسة نظريات الاحتمالات وتطبيقها على اليانصيب.</p><p class='article-text'>وبعد سنوات من البحث في الرياضيات وأعمال العالم الإيطالي ليوناردو فيبوناتشي، توصّل ماندل إلى استراتيجية تعتمد على مبدأ بسيط يتمثل في شراء جميع التركيبات الممكنة لأرقام السحب، بشرط أن تكون قيمة الجائزة الكبرى أعلى من التكلفة الإجمالية لشراء تلك التذاكر، وبهذه الطريقة يصبح الفوز مضمونا من الناحية الرياضية، مع تحقيق أرباح بعد خصم تكلفة التذاكر.</p><p class='article-text'>كانت أولى تجاربه الناجحة عام 1965، عندما أقنع أحد أصدقائه بالمشاركة في تمويل الخطة، ليفوزا معا بالجائزة الكبرى وعدة جوائز فرعية بلغت قيمتها نحو 20 ألف دولار، حصل ماندل منها على أربعة آلاف دولار، وهو مبلغ يعادل آنذاك دخل أربع سنوات لعائلة رومانية متوسطة.</p><p class='article-text'>لاحقا، هاجر إلى أستراليا، حيث وجد فرصا أفضل لتطبيق استراتيجيته، وهناك أسس مجموعات استثمارية ضمت مئات المستثمرين، واستفاد من أجهزة الكمبيوتر والطابعات لإنتاج أعداد هائلة من تذاكر اليانصيب بشكل آلي، ما مكّنه من تجاوز العقبة اللوجستية المتمثلة في كتابة ملايين التركيبات يدويا.</p><p class='article-text'>وخلال ثمانينات القرن الماضي، حققت مجموعاته نجاحا لافتا، إذ فازت بـ12 جائزة كبرى في أستراليا، إلى جانب نحو 400 ألف جائزة فرعية، من بينها جائزة بلغت قيمتها 1.1 مليون دولار عام 1986.</p><p class='article-text'>لكن الإنجاز الأكبر جاء عام 1992 في ولاية فرجينيا الأمريكية، بعدما رصد ماندل أن نظام اليانصيب هناك يسمح بشراء عدد غير محدود من التذاكر، وأن عدد التركيبات الممكنة لا يتجاوز 7.1 ملايين تركيبة، وبعد أن تجاوزت قيمة الجائزة الكبرى 27 مليون دولار، نفّذ فريقه الخطة بالكامل، فطبع جميع التركيبات الممكنة وشحنها إلى الولايات المتحدة، قبل توزيعها على منافذ بيع اليانصيب.</p><p class='article-text'>وأثمرت العملية عن الفوز بالجائزة الكبرى، إضافة إلى آلاف الجوائز الفرعية، لترتفع قيمة المكاسب إلى نحو 33 مليون دولار، محققة أرباحا صافية قُدرت بحوالي 24 مليون دولار بعد خصم تكلفة شراء التذاكر.</p><p class='article-text'>ورغم أن العملية أثارت اهتمام سلطات إنفاذ القانون، وخضع ماندل لتحقيقات من مكتب التحقيقات الفيدرالي (FBI)، ووكالة الاستخبارات المركزية (CIA)، والخدمة السرية الأمريكية، ومنظمة الشرطة الجنائية الدولية (الإنتربول)، فإن جميع التحقيقات انتهت إلى عدم وجود أي مخالفة قانونية، إذ استندت خطته إلى استغلال ثغرات قانونية وليس إلى الغش أو التلاعب.</p><p class='article-text'>إلا أن هذه الواقعة دفعت سلطات اليانصيب الأمريكية إلى إجراء تعديلات واسعة على اللوائح، شملت فرض قيود على عدد التذاكر التي يمكن شراؤها، وإلغاء إمكانية طباعة التذاكر خارج منافذ البيع، وتشديد الرقابة على المجموعات الاستثمارية، ما أدى إلى إغلاق الثغرة التي اشتهرت باسم "ثغرة ماندل".</p><p class='article-text'>وبعد سنوات من المحاولات لتكرار نجاحه في دول أخرى، أعلن ماندل اعتزاله هذا المجال، واستقر في دولة فانواتو الواقعة في جنوب المحيط الهادئ، حيث يعيش بعيدا عن الأضواء.</p><p class='article-text'>وحتى اليوم، لا يزال ماندل يرفض الكشف عن التفاصيل الكاملة للخوارزمية التي اعتمد عليها، مؤكدا أن الإفصاح عنها سيكون "أشبه بكشف شركة كوكاكولا عن وصفتها السرية"، لتبقى قصته واحدة من أكثر الوقائع إثارة في تاريخ اليانصيب، ودليلا على قدرة الرياضيات على استغلال الثغرات القانونية دون خرق القانون.</p>

ستيفان ماندل.. عبقري الرياضيات الذي فاز باليانصيب 14 مرة

<p class='article-text'><div data-empty="false">احتفت الجامعة الأمريكية في الشارقة بإنجازات خريجي دفعة ربيع 2026، وهي أكبر دفعة خريجين في تاريخها حتى اليوم، خلال حفلي تخريج أقيما في قاعة المدينة الجامعية في الشارقة، بحضور الشيخة بدور بنت سلطان القاسمي، رئيسة الجامعة الأمريكية في الشارقة.</div></p><p class='article-text'>وشكلت المناسبة محطة مهمة في مسيرة 842 خريجاً وخريجة، اجتمع فيها الخريجون وأسرهم وأعضاء الهيئتين التدريسية والإدارية وضيوف الجامعة، احتفالاً بختام رحلة جامعية وبداية فصل جديد ضمن مجتمع خريجي الجامعة حول العالم.</p><p class='article-text'>وقالت الشيخة بدور القاسمي: «لا يمثل التخرج نهاية لرحلة التعلّم، بل بداية مرحلة جديدة حافلة بالفرص والمسؤوليات. ويغادر خريجو دفعة ربيع 2026 الجامعة الأمريكية في الشارقة، في مرحلة يشهد فيها العالم تحوّلات جوهرية، وهم مزودون بالمعرفة والثقة والقدرة على التأثير في المستقبل بنزاهة ومسؤولية.</p><p class='article-text'>إن عالم اليوم بحاجة إلى روّاد تغيير، أشخاص يمتلكون الإرادة والقدرة على ابتكار حلول للتحديات التي تواجهنا، وتعزيز التماسك الإنساني، والإسهام الفاعل في خدمة المجتمع. ونفخر في الجامعة بإعداد خريجينا ليكونوا في طليعة من يقودون هذا الأثر الإيجابي ويصنعون مستقبلاً أفضل لمجتمعاتهم وللعالم».</p><p class='article-text'><div data-empty="false">واحتفت الجامعة أيضاً بالتميز الطلابي خلال الحفلين، حيث مُنح «كأس رئيس الجامعة» لكل من تيموثي جوزيف في هندسة الكمبيوتر، وعبدالله محمد صالح في الهندسة الكهربائية، وجود حمدان في الرياضيات، بعد تحقيقهم معدلاً تراكمياً كاملاً بلغ 4.00. </div></p><p class='article-text'>كما مُنح «كأس مدير الجامعة»، الذي يكرم التفوق الأكاديمي والمساهمة البارزة في الحياة الطلابية، لكل من محمد فيدها في الهندسة الصناعية، وسانجانا بهارواني في الإدارة. ويحتفي هذا التكريم بالطلبة الذين تميزوا بقيادتهم، وخدمتهم للمجتمع، ومشاركتهم الطلابية، وتأثيرهم الإيجابي في زملائهم.</p>

بحضور بدور القاسمي رئيسة الجامعة

«أمريكية الشارقة» تحتفي بـ 842 خريجاً وخريجة

<p class='article-text'><div data-empty="false">أفاد تقرير نشره موقع "إي إس بي إن" (ESPN) الأمريكي، بأن عالم الرياضيات الألماني يواكيم كليمنت توقع تتويج المنتخب الهولندي بلقب كأس العالم 2026.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ونجح كليمنت في التوقع بشكل صحيح بهوية الفائزين في النسخ الثلاث الماضية من البطولة؛ حيث توقع فوز موطنه ألمانيا في البرازيل عام 2014، وفرنسا في روسيا عام 2018، والأرجنتين في قطر قبل أربع سنوات.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وبحسب التقرير، أوضح كليمنت أنه سعى في البداية لإثبات أن توقع الفائز يُعد أمراً شبه مستحيل. واعترف في حديث لمجلة "دير شبيغل" بأنه أصيب بالصدمة عندما استخدم النموذج الخاص به لأول مرة في عام 2014 وأصاب في توقعه.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وقال كليمنت: "في المرة الأولى شعرت بالرعب عندما توجت ألمانيا بطلة للعالم في البرازيل، لاسيما وأن جميع الخبراء كانوا قد أشاروا إلى أنه لم يسبق لأي منتخب أوروبي أن فاز بكأس العالم في أميركا الجنوبية".</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ويعتمد نموذج كليمنت على عدد من المتغيرات الرئيسية، أبرزها نصيب الفرد من الناتج المحلي الإجمالي في كل دولة - نظراً لتأثيره على البنية التحتية الرياضية - بالإضافة إلى التعداد السكاني، ومكانة كرة القدم في المجتمع، وموقع المنتخب الوطني في التصنيف العالمي، فضلاً عن "عامل الصدفة" الذي يحرص كليمنت على التأكيد عليه.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وباستخدام نموذجه الخاص، يرجح كليمنت أن تتغلب هولندا على إسبانيا في الدور نصف النهائي، قبل أن تفاجئ البرتغال وتتغلب عليها في المباراة النهائية. وفي المقابل، وبحسب النموذج ذاته، فإن البرتغال ستتجاوز إنجلترا في مباراة نصف النهائي الأخرى.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ورغم دقة توقعاته في الماضي، حذر كليمنت الآخرين من أخذ هذه التوقعات على محمل الجد، قائلاً: "الأمر غير منطقي على الإطلاق. إنه أشبه بلعب اليانصيب. أقول دائماً إنه إذا قام شخص بوضع رهان بناءً على توقعي لبطل العالم القادم، فهو شخص ميئوس من مساعدته".</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وأضاف: "الأمر يشبه إلقاء عملة معدنية. قد تتوقع أن تستقر العملة على الوجه أربع مرات متتالية بدلاً من الظهر، وقد يحدث ذلك بالفعل، لكن هذا لا يضمن حدوثه مرة أخرى في المرة القادمة".</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">يُذكر أن هولندا بلغت المباراة النهائية لكأس العالم ثلاث مرات في رقم قياسي لمنتخب لم يتوج باللقب قط. وسيستهل المنتخب الهولندي بقيادة مدربه رونالد كومان مشواره في كأس العالم بمواجهة اليابان في 14 يونيو، ضمن منافسات المجموعة السادسة التي تضم أيضاً منتخبي السويد وتونس</div></p>

كليمنت يتوقع بطل مونديال 2026

<p class='article-text'><div data-empty="false">أكدت الفنانة التشكيلية والكاتبة الإماراتية مريم الزرعوني، أن الفن مظلة رحبة تتسع لمختلف ألوان الإبداع، ما يمكن الكاتب من مزاولة أكثر من لون دون أن يضطر إلى الاختيار بينها، رغم أنها على المستوى الشخصي تجد نفسها في الشعر على وجه التحديد.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ولفتت صاحبة «سنوات المغر» في حديثها لـ«البيان» إلى أن الرواية تطرح سؤالاً رئيسياً عن تشكل الهويات، ثم تتفرّع أسئلة أخرى تخص الفرد ذاته، موقع الآخر منه، أدوار اللغة والجغرافيا والتجارب الإنسانية بسلبها وإيجابها. وعن إبداعها في الكتابة والفن، قالت: «لا أتعامل مع الكتابة والفن بوصفهما لونين منفصلين، يمكن الاختيار بينهما، فالفن يستوعب الكتابة، فهي فنّ أيضاً، إنّما الأفكار تفرض نفسها عليّ وفقاً لعدة أمور، منها الموضوع، وكذلك المزاج، والحالة الشعورية والنفسية والمساحة المتاحة في كل فن، أحياناً الفكرة يستوعبها مخطط سريع لشخص (بورتريه)، بينما بعض الأفكار تضطرني لنصّ شعري كثيف، وثمة أفكار كبرى بما تحويه من تفاصيل والتباسات، فلا يمكن أن يستوعبها إلا وعاء مثل السرد، بين القصة والمقال والرواية». وتابعت: «أسير في مسارات تتقاطع فيها الأسئلة، الشعر هو النبض الأول، والرواية هي المساحة التي أختبر فيها هذا النبض، وأمتدّ فيه مع الزمن والحدث، أما التشكيل فيأتي متأخراً، خفيفاً، برفرفة عابرة».</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">المبدع الشامل</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وفي ذات السياق، أعربت الزرعوني عن انبهارها بمفهوم الكاتب أو المبدع «الشامل»، الذي تتعدد في مسيرته ألوان الممارسة الإبداعية، وقالت: «لطالما أذهلتني أسطورة العالِم الموسوعي، منذ سقراط الذي بدأ بالنحت ثم اشتغل بالفلسفة، لكنّه كان مطلعاً على الرياضيات كذلك، ثم العلماء المسلمين، الفارابي الموسيقي والفيلسوف وعالم الرياضيات والطب، والحديث يطول في ذلك».</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وأضافت: «أنا مولعة بهذه الفكرة رغم أنني لا أشجع أحداً عليها، فهي مغرية لكنها مضلِّلة، وتأخذ من الوقت والجهد الذي ربما يفضي إلى التشتت، إن لم يسيطر المرء على نفسه، وهذا ما أحاوله، أن أمسك بزمام الكتابة، وأجعل التشكيل والعلوم في فضول الوقت».</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وبما يتعلق بعملها «سنوات المغر»، الرواية التي تبحر في عالم من القلق، وتتأمل في معنى العيش داخل تحولات كبرى؛ رأت مريم الزرعوني أن العلاقة بين الأبداع والأحداث العامة هي أمر طبيعي، وقالت: «الإنسان يتمتع بمجسّات فائقة الحساسية، والنتيجة، تعاطٍ مختلف مع معايشته يقود إلى العمل الإبداعي بمختلف أشكاله».</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">الأحداث العامة</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وحول تجربتها في «سنوات المغر»، قالت: «في هذه الرواية سؤال رئيس، كيف تتشكل الهُويّات، وما هي محدداتها، ثم تتفرّع أسئلة أخرى تخص الفرد ذاته، موقع الآخر منه، أدوار اللغة والجغرافيا والتجارب الإنسانية بسلبها وإيجابها، ثم ما نصطلح عليه بالقدر، ودوره في تشكيل المصائر. هذه الرواية ليست تاريخية، إن أجبرت على وضعها في وعاء فهما الوعاءان الاجتماعي والاقتصادي اجتمعا ليكوّنا مساراً للأحداث، والتاريخ يحضر بوصفه أحد عناصر الرواية، فلا رواية دون زمن. وقد اخترت حقبة تنوعت فيها المهن بين الغوص والصيد والحرف الأخرى التقليدية، قبل ظهور النفط». وأضافت: «في «سنوات المغر» لم أكتب التاريخ كوقائع، بل كأثر في الجسد والذاكرة.»الأحداث العامة«، مادة خام، لكن العمل الأدبي يبدأ حين يتحول هذا الحدث تساؤلات: ماذا يفعل بنا هذا التحول؟ وكيف يعيد تشكيل وعينا بأنفسنا والعالم من حولنا، لم آتِ لأسجّل وقائع، فالرواية محض خيال، لكنّي حاولت أن أفهم الحياة وتصاريفها، كيف تصنعنا، ولعل القارئ بتأويلاته، سيمنحني احتمالات أكثر لذلك الفهم».</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">سؤال الهوية</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وحول محاولتها استكشاف سؤال الهوية في رواية «سنوات المغر»، ومسؤولية الفرد في تكوّنها، أوضحت الزرعوني أن سؤال الهوية هو سؤال شخصي جداً، وهو ليس سؤالاً لمجرد تحديد الانتماء وحسب، بل هو سؤال وعي، لا سيما في مجتمعات أصيلة، طالتها الحداثة. ورأت أنه لا يمكن للهوية أن تكون منتجاً جاهزاً للاقتناء والاستهلاك، وقالت: على الفرد أن يعي آلية تشكّل الهويّة، ويتتبع المكوّنات ويميّز القابل للتبني من الشّاذ الملفوظ.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وأردفت: «(سنوات المغر) محاولة تتبّع فردية، لشخصيّة متخيّلة، تعيش في حوض الخليج العربي، وتشهد زمن المحدودية الاقتصادية، وزمن الطفرة، وتختبر العيش في مناطق مختلفة، ثم تحدّيات العودة إلى مسقط الرأس، ما تمثله العودة الجغرافية، هو استعادة جزء أصيل في هوية بطل الرواية، وهو المكان».</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وفي حديثها حول الشخصية الرئيسة في «سنوات المغر»، التي تتشكل داخل فضاء خليجي متغير، محمّل بأسئلة الذاكرة وأثر التحولات الاجتماعية، أوضحت أن أحد دوافع اختيار الزمن والمهنة والمكان في هذه الرواية هو الإضاءة على صورة إنسان الخليج العربي الحقيقية، ثم ما تلبث هذه الشخصية أن تثبت مرونتها وبراعتها في الانخراط في الحداثة، كما سيحدث مع غريب، من عامل في منجم المغر، إلى صاحب تجارة ووكيل أقمشة مستوردة في أسواق الخليج، في كهولته.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">واختتمت حديثها: «هناك جانب نفسي ظهر دون أن أتقصّده في الرواية، وهو علاقة الرجل بالمرأة، وكيف تؤثر في شخصيته وتموضعه في الحياة، ستظهر في حياة «غريب» الأم والأخت والعمة والحبيبة، وستنطبع شخصيته بهنّ جميعاً، وبتفاوت».</div></p>

مريم الزرعوني: «سنوات المغر» رحلة في الهوية والتجارب الإنسانية

<p class='article-text'><div data-empty="false">في عالم التكنولوجيا الحديثة، حيث تتحرك المليارات من البيانات كل ثانية وتحتمي الحسابات البنكية والرسائل المشفرة بخوارزميات معقدة، يقف في الخلفية رجل هادئ غيّر الرياضيات إلى الأبد دون أن يقصد صناعة التكنولوجيا نفسها. ذلك الرجل هو أندرو وايلز والذي وُلد عام 1953 في كامبريدج.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">بدأت القصة عندما كان وايلز طفلاً في العاشرة من عمره، يتجول داخل مكتبة صغيرة في كامبريدج، ليقع نظره على كتاب يتحدث عن مبرهنة بيير دي فيرمات الشهيرة، وهي مسألة رياضية عمرها أكثر من 300 عام تُعرف باسم «مبرهنة فيرمات الأخيرة». كانت معادلة بسيطة جداً في شكلها، لكن لا أحد استطاع إثباتها منذ القرن السابع عشر. حينها شعر الطفل بشيء غريب، وكأن المسألة تناديه شخصياً، في تلك اللحظة قال الطفل لنفسه: «سأكون أنا من يحلها»، ولم يتخلَّ عن ذلك الحلم أبداً.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ومرت السنوات، وكبر الحلم مع صاحبه. أصبح وايلز أستاذاً في الرياضيات، لكنه لم ينسَ تلك اللحظة أبداً. وبينما كان العالم الأكاديمي منشغلاً بالمؤتمرات والأبحاث العلنية، اختفى وايلز بهدوء داخل مكتبه لسنوات طويلة. كان يعمل سراً على المبرهنة التي هزمت أعظم العقول في التاريخ. سبع سنوات كاملة من العزلة والعمل المتواصل، لا يعلم أحد تقريباً ما الذي يفعله خلف الباب المغلق.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وفي عام 1993، وقف أمام جمهور مذهول ليعلن أنه نجح أخيراً في إثبات المبرهنة التي حيّرت العالم ثلاثة قرون. ضجّت القاعة بالتصفيق، وتحول وايلز في لحظة إلى أسطورة حية. لكن الفرحة لم تكتمل، إذ اكتشف الرياضيون لاحقاً وجود ثغرة خطيرة داخل البرهان، وكاد كل شيء ينهار. تخيل أن حلم العمر كله قد يتبخر بعد الاقتراب منه بهذا الشكل. كثيرون ظنوا أن النهاية قد جاءت، لكن وايلز رفض الاستسلام. عاد إلى العمل من جديد مع تلميذه السابق ريتشارد تايلور، وبعد شهور طويلة من القلق والإرهاق، نجحا أخيراً في إصلاح البرهان عام 1994، لتصبح مبرهنة بيير دي فيرمات حقيقة مثبتة بعد أكثر من 300 سنة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وأصبح وايلز بعدها أحد أعظم الرياضيين في العصر الحديث، وحصل على جائزة أبيل وهي تعادل نوبل ولكن في الرياضيات، ولقب Sir في المملكة المتحدة، ومكانة أسطورية في تاريخ الرياضيات.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">لكن الجانب الأكثر إدهاشاً في القصة أن وايلز لم يحل المسألة بطريقة تقليدية، بل عبر عالم رياضي عميق يرتبط بما يُعرف بالمنحنيات الإهليلجية والأشكال المعيارية. هذه الرياضيات التي بدت يوماً شديدة التجريد أصبحت لاحقاً جزءاً أساسياً من الحوسبة الحديثة والتشفير الرقمي. اليوم، عندما تستخدم تطبيقاً مصرفياً، أو ترسل رسالة مشفرة، أو تدخل إلى موقع آمن على الإنترنت، فأنت تعتمد بشكل غير مباشر على مفاهيم رياضية تنتمي إلى نفس العالم الذي عمل فيه وايلز.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">المفارقة المذهلة أن طفلاً انبهر بمسألة قديمة داخل مكتبة هادئة، انتهى به الأمر إلى التأثير في البنية الفكرية التي تحمي البيانات الرقمية للعالم الحديث. لم يكن أندرو وايلز مجرد رجل حل معادلة مستحيلة، بل كان مثالاً نادراً على قوة الشغف والصبر والإيمان بحلم واحد طوال العمر. وربما لهذا بقيت قصته واحدة من أكثر القصص إلهاماً في تاريخ العلم كله.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وهذه واحدة من أغرب حقائق العلم: أحياناً تُولد التكنولوجيا المستقبلية من مسائل تبدو «بلا فائدة عملية» في البداية، مبرهنة عمرها 300 سنة، تحولت بطريقة غير مباشرة إلى جزء من البنية الفكرية التي تحمي البيانات العالمية اليوم.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">يُعد وايلز رمزاً استثنائياً، لأنه لم يكن مجرد عبقري حل مسألة صعبة، بل مثال نادر على الصبر الطويل، والإصرار، والإيمان بفكرة واحدة لعقود كاملة، لقد أمضى سنوات يعمل وحده على حلم طفولته، ثم غيّر تاريخ الرياضيات إلى الأبد.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ولهذا يرى كثيرون أن قصة أندرو وايلز ليست قصة رياضيات فقط، بل قصة إنسان أثبت أن الشغف العميق قد يقود إلى اكتشافات تتجاوز الزمن نفسه.</div></p>

طفل حالم يقود ريادة مستقبل التكنولوجيا

<p class='article-text'>تشهد سوق التكنولوجيا العالمي واحدة من أسرع موجات إعادة التقييم في العقد الأخير، بعد الارتفاع الحاد في قيمة شركة Xanadu Quantum Technologies المتخصصة في الحوسبة الكمّية، ما دفع مؤسسها والرئيس التنفيذي كريستيان ويدبروك إلى نادي المليارديرات خلال فترة قياسية لم تتجاوز خمسة أيام.</p><p class='article-text'>وبحسب بيانات الشركة وسجلات السوق، قفزت أسهم Xanadu بنسبة 250% لتصل إلى 32.67 دولارا للسهم، في أعقاب إعلان مرتبط باستراتيجية تقنية تقودها شركة Nvidia في مجال الذكاء الاصطناعي الكمّي، ما أدى إلى إعادة تقييم حاد لقيمة الشركة.</p><p class='article-text'>تقييمات قياسية وثروة تتجاوز 1.5 مليار دولار</p><p class='article-text'>أدى هذا الارتفاع السريع إلى تضاعف القيمة السوقية للشركة ودخولها دائرة أبرز شركات التكنولوجيا الصاعدة عالميا.</p><p class='article-text'>وبحسب التقديرات المالية، بلغت حصة ويدبروك البالغة 15.6% ما رفع ثروته إلى نحو 1.5 مليار دولار، مدفوعة مباشرة بالطفرة السعرية في أسهم الشركة.</p><p class='article-text'>وتشير البيانات إلى أن هذه القفزة جاءت عقب إعلان وصفته الشركة بأنه نقطة تحول في مسار تطوير الحوسبة الكمّية ودمجها مع تقنيات الذكاء الاصطناعي.</p><p class='article-text'>دور Nvidia في دفع التحول التقني</p><p class='article-text'>أفادت التقارير بأن التحول الأخير في السوق ارتبط بإطلاق Ising، وهي عائلة نماذج موجهة نحو الذكاء الاصطناعي الكمّي، قدمتها Nvidia ضمن توجه استراتيجي يهدف إلى إعادة تشكيل البنية التقنية للذكاء الاصطناعي.</p><p class='article-text'>وتقوم الفكرة على تقليل الاعتماد على الحوسبة التقليدية القائمة على السيليكون، عبر استخدام وحدات "الكيوبت" القادرة على العمل في حالة التراكب الكمّي، ما يسمح بزيادة هائلة في القدرة الحسابية مقارنة بالأنظمة الكلاسيكية.</p><p class='article-text'>من مسار مهني متعثر إلى ريادة علمية</p><p class='article-text'>وتكشف السيرة المهنية لكريستيان ويدبروك عن مسار غير تقليدي في عالم التكنولوجيا، فقد عمل في بداياته في متجر بقالة ومحل لتأجير الفيديو، وكان يسعى لدخول مجال السينما، إلا أن محاولاته الأكاديمية في الفنون لم تنجح.</p><p class='article-text'>لاحقا، أعاد توجيه مساره نحو الرياضيات، لينتقل إلى دراسة متخصصة في نظرية المعلومات الكمّية، قبل أن يحصل على درجة الدكتوراه، ثم يلتحق بمرحلة ما بعد الدكتوراه في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا Massachusetts Institute of Technology.</p><p class='article-text'>تأسيس Xanadu وتحديات البداية</p><p class='article-text'>تأسست شركة Xanadu عام 2016 في مدينة تورونتو، وركزت على تطوير تقنيات الحوسبة الفوتونية، إلا أن الشركة واجهت في مراحلها الأولى تحديات تقنية كبيرة، أبرزها فشل أولى النماذج من الشرائح الكمّية، إضافة إلى ضغوط مالية أثرت على المؤسس شخصيا، حيث واجه ثلاث أوامر إخلاء سكن خلال تلك الفترة.</p><p class='article-text'>ورغم هذه التحديات، واصلت الشركة تطوير تقنياتها تدريجيا حتى تمكنت من تجاوز العقبات الأولية.</p><p class='article-text'>"التفوق الكمّي" ونقطة التحول</p><p class='article-text'>بحسب الشركة، شكلت لحظة إعلان "التفوق الكمّي" نقطة تحول رئيسية، بعد أن نجحت أنظمتها في تنفيذ عمليات معقدة خلال أجزاء من الثانية، مقارنة بفترة تقدّر بنحو 9000 عام على الحواسيب التقليدية.</p><p class='article-text'>هذا الإنجاز جذب اهتماما واسعا من المستثمرين والمؤسسات البحثية والحكومات، ما عزز مكانة الشركة في قطاع التكنولوجيا المتقدمة.</p><p class='article-text'>دمج الذكاء الاصطناعي بالحوسبة الكمّية</p><p class='article-text'>يمثل هذا التطور جزءا من اتجاه عالمي متسارع نحو دمج الذكاء الاصطناعي بالحوسبة الكمّية، في محاولة لتجاوز حدود الحوسبة التقليدية.</p><p class='article-text'>وتشير التقديرات إلى أن مراكز البيانات المستقبلية قد تعتمد نموذجا هجينا يجمع بين الأنظمة التقليدية والكمّية لرفع الأداء والكفاءة.</p><p class='article-text'>ويطرح هذا التحول تساؤلات واسعة حول مستقبل البنية التحتية الرقمية، وما إذا كانت الحوسبة الكمّية ستصبح المحرك الأساسي للجيل القادم من ثورات الذكاء الاصطناعي.</p>

قصة لا تُصدق.. من عامل في بقالة إلى ملياردير في 5 أيام

<p class='article-text'><div data-empty="false">في إنجاز علمي غير مسبوق، نجح فريق من الباحثين في دحض قاعدة رياضية استمرت لأكثر من 150 عاماً، كانت تعد من المسلمات في علم الهندسة، فقد أثبتت دراسة حديثة أن معرفة الخصائص المحلية لأي سطح لا تكفي دائماً لتحديد شكله الكامل، في اكتشاف يعيد رسم فهم العلماء للعلاقة بين القياسات الجزئية والبنية الكلية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتعود هذه القاعدة إلى عالم الرياضيات الفرنسي بيير أوسيان بونيه، الذي افترض أن تحديد خاصيتين أساسيتين لأي سطح، وهما "المقياس" أي (المسافات على السطح) و"الانحناء المتوسط"، كاف لتحديد شكله بدقة.</div></p><h2>مؤسسات أكاديمية</h2><p class='article-text'><div data-empty="false"> إلا أن فريقاً بحثياً من جامعة ميونخ التقنية، بالتعاون مع مؤسسات أكاديمية أخرى، تمكن من إثبات أن هذا الافتراض لا ينطبق في جميع الحالات.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">واعتمد الباحثون على بناء نموذجين لسطحين مغلقين على شكل "دونات" والمعروف رياضياً باسم "تورس"، حيث تبين أن هذين السطحين يمتلكان قيماً متطابقة تماماً من حيث المقياس والانحناء المتوسط، رغم اختلاف شكلهما الكلي بشكل واضح. ويعد هذا أول دليل عملي على إمكانية وجود شكلين مختلفين رغم تطابق بياناتهما المحلية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ويقصد بالمقياس كيفية قياس المسافات بين نقاط السطح، فيما يعكس الانحناء المتوسط طبيعة انحناء السطح في الفضاء، سواء كان منحنياً إلى الداخل أو الخارج.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"> وكانت هذه المؤشرات تعتبر لعقود كافية لتحديد الشكل النهائي لأي سطح مغلق.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ورغم أن العلماء كانوا على دراية بوجود استثناءات لهذه القاعدة في الأسطح المفتوحة أو غير المحدودة، فإن الاعتقاد السائد كان أن الأسطح المغلقة، مثل الكرة، تلتزم بهذه القاعدة بشكل كامل، أما بالنسبة للأشكال الحلقية (التورس)، فقد أشارت دراسات سابقة إلى احتمال وجود أكثر من شكل لنفس القيم، لكن دون إثبات عملي واضح حتى الآن.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ويمثل هذا الاكتشاف حلاً لمسألة رياضية حيرت الباحثين لعقود، ويفتح الباب أمام فهم أعمق لتعقيدات الهندسة التفاضلية. كما يؤكد أن امتلاك معلومات كاملة على المستوى المحلي لا يعني بالضرورة القدرة على استنتاج الصورة الكاملة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ويرى الباحثون أن هذه النتيجة لا تعيد فقط النظر في إحدى القواعد الكلاسيكية، بل تطرح تساؤلات جديدة حول حدود المعرفة الرياضية، وقد تسهم في تطوير مجالات علمية تعتمد على تحليل الأشكال والبيانات، مثل الفيزياء والنمذجة الحاسوبية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ويشكل هذا الاكتشاف محطة مفصلية في علم الهندسة، حيث يثبت أن ما نراه من تفاصيل لا يكفي دائماً لفهم الصورة الكاملة.</div></p>

يثبت وجود شكلان متطابقان ظاهرياً ومختلفان جوهرياً

اكتشاف رياضي يزلزل قاعدة عمرها 150 عاماً

<p class='article-text'><div data-empty="false">في عالم يُنظر فيه إلى اليانصيب باعتباره لعبة حظ خالص، ظهر اسم الاقتصادي الروماني-الأسترالي ستيفان ماندل كحالة استثنائية قلبت هذه الفكرة رأساً على عقب. خلال التسعينيات، نجح ماندل مع فريق صغير في تحقيق سلسلة انتصارات في يانصيب عدة دول، ليس بالاعتماد على الحظ، بل عبر استراتيجية رياضية ولوجستية معقدة أعادت تعريف مفهوم اللعبة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">فكرة ماندل كانت بسيطة من الناحية النظرية، لكنها شبه مستحيلة عملياً،وهي إذا كان عدد التوليفات الممكنة في يانصيب معين محدوداً، وكانت تكلفة شراء هذه التذاكر أقل من قيمة الجائزة الكبرى، فإن شراء جميع الاحتمالات تقريباً يضمن الفوز بشكل شبه مؤكد. لكن تحويل هذه الفكرة إلى واقع كان يتطلب موارد هائلة وتنظيماً دقيقاً.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>7 ملايين احتمال</b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">استهدف ماندل أحد أشهر نجاحاته في يانصيب ولاية فيرجينيا الأمريكية، الذي كان يعتمد على أرقام محدودة نسبياً، حيث بلغ عدد الاحتمالات نحو 7 ملايين تركيبة. ومع ارتفاع الجائزة الكبرى إلى حوالي 15.5 مليون دولار، رأى ماندل أن الفرصة أصبحت مناسبة لتنفيذ خطته.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">بدأ التنفيذ عبر إنشاء نظام حسابي لتوليد جميع التوليفات الممكنة، ثم طباعة ملايين التذاكر بطريقة منظمة، وتوزيع عملية الشراء على شبكة واسعة من المشاركين داخل نقاط بيع متعددة لتغطية أكبر عدد ممكن من الاحتمالات دون إثارة الانتباه المباشر.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">بعد أيام من العمل المكثف، تمكن فريقه من شراء نحو 6.4 ملايين تذكرة من أصل 7 ملايين احتمال، ما جعل احتمال الفوز شبه محسوم رياضياً. وبالفعل، خرجت التذكرة الرابحة من ضمن المجموعة التي اشتروها، ليحققوا الجائزة الكبرى.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">لم تكن هذه العملية الوحيدة، إذ سبق لماندل أن استخدم استراتيجيته في رومانيا قبل انتقاله إلى أستراليا، حيث طوّر أسلوبه ليعتمد على تقليل عدد الاحتمالات عبر الحسابات، مع جذب مستثمرين لتمويل شراء كميات ضخمة من التذاكر في كل مرة تتوفر فيها فرصة مناسبة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">لكن مع تزايد نجاحه، بدأت السلطات في أستراليا إدراك خطورة هذه الاستراتيجية على نظام اليانصيب، فتم تعديل القوانين لمنع شراء جميع التذاكر أو السيطرة المنظمة على النتائج، رغم أن ما قام به لم يكن غير قانوني في البداية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">لاحقاً، حاول ماندل تكرار النموذج في أسواق أكبر، خصوصاً الولايات المتحدة، حيث استطاع تحقيق واحدة من أشهر عملياته في يانصيب فيرجينيا عام 1992، حين بلغت الجائزة الكبرى نحو 27 مليون دولار. وبعد نجاح العملية، بدأت التحقيقات الرسمية، لكنها لم تثبت أي خرق للقانون.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ومع مرور الوقت، تراجعت قدرة ماندل على تكرار استراتيجيته بسبب القيود القانونية وتعقيد الأنظمة، لينسحب تدريجياً من هذا المجال. وفي النهاية، انتهت تجربته المثيرة بإعلان إفلاسه عام 1995، لكنه ترك خلفه واحدة من أكثر القصص غرابة في تاريخ اليانصيب، حيث تحولت “اللعبة العشوائية” إلى معادلة رياضية قابلة للحساب.</div></p>

من الرياضيات إلى الجائزة الكبرى

عبقري اليانصيب.. كيف فاز على 7 ملايين احتمال؟

<p class='article-text'><div data-empty="false">أعلن باحثون في المركز الوطني الفرنسي للبحث العلمي العثور على صفحة مفقودة من إحدى أهم المخطوطات العلمية في التاريخ، تعود إلى العالم الإغريقي الشهير أرخميدس. </div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">جاء هذا الاكتشاف المفاجئ بعد عقود طويلة من الاعتقاد بأن هذه الصفحة اختفت إلى الأبد، في قصة تجمع بين العلم والتاريخ والمصادفة بطريقة لافتة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">بدأت القصة، بمزحة طريفة من أحد الباحثين حيث قال ربما يمكن العثور على مخطوطة قديمة في مدينة بلوا الفرنسية، المعروفة تاريخيًا بأنها كانت مكاناَ مفضلًا للملوك والنبلاء في فرنسا قبل الثورة. لكن المزحة تحولت إلى حقيقة عندما عثر الباحث بالفعل على صفحة نادرة داخل أرشيف متحف الفنون الجميلة في المدينة، لتكون المفاجأة أكبر مما توقعه الجميع وفق iflscience..</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">الصفحة التي عُثر عليها ليست مجرد مخطوطة عادية، بل جزء من ما يُعرف بـ«مخطوطة أرخميدس»، وهي واحدة من أهم الوثائق العلمية التي وصلت إلينا من العصور القديمة. </div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">من المعروف أرخميدس من أعظم العلماء في التاريخ، فقد جمع بين الرياضيات والفيزياء والهندسة وعلم الفلك، وترك أعمالًا لا تزال تُدرّس حتى اليوم. وتشير الرسومات الموجودة في الصفحة المكتشفة إلى خطوات رياضية مرتبطة بحساب مساحة الكرة، وهو موضوع تناوله أرخميدس في رسالته الشهيرة «في الكرة والأسطوانة» قبل أكثر من ألفي عام.</div></p><h2>قصة المخطوطة</h2><p class='article-text'><div data-empty="false">لم تصلنا المخطوطة بشكلها الأصلي، فقد كُتبت أعمال أرخميدس أولًا على لفائف البردي، ثم نُسخت لاحقًا على رقّ جلدي في القرن الخامس الميلادي، قبل أن تتعرض لاحقًا لما يُعرف بعملية «إعادة الكتابة»، حيث قام أحد الرهبان في القرن الثالث عشر بمسح النصوص الأصلية ونسخ صلوات دينية فوقها بسبب الحاجة إلى الورق، ورغم أن هذا الفعل يبدو اليوم كارثة علمية، إلا أنه في الوقت نفسه ساعد على حفظ النص الأصلي بطريقة غير مباشرة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وبمرور الزمن، تعرضت المخطوطة للتلف والضياع والسرقة، خاصة خلال الحروب والصراعات التي شهدتها المنطقة، وفي عام 1906، تمكن عالم فقه اللغة الدنماركي يوهان هايبرغ من تصوير صفحات المخطوطة وتوثيقها، وهو ما أصبح لاحقًا المرجع الأساسي لفهم أعمال أرخميدس. لكن بعض الصفحات اختفت لاحقًا في ظروف غامضة، وظل الباحثون يعتقدون أن العثور عليها أصبح مستحيلًا.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">الاكتشاف الجديد أعاد الأمل إلى العلماء من جديد. فبعد مقارنة الصفحة المكتشفة بالصور القديمة التي التقطها هايبرغ، تأكد الباحثون أنها إحدى الصفحات المفقودة بالفعل، حيث تطابق الخط والرموز وحتى الأخطاء الموجودة فيها مع النسخ الأصلية، ويخطط الباحثون الآن لاستخدام تقنيات تصوير حديثة ومتعددة الأطياف لكشف ما تبقى من النص المخفي تحت الكتابات اللاحقة، وهو ما قد يفتح الباب أمام اكتشافات جديدة تتعلق بأعمال أرخميدس.</div></p>

مزحة تقود لحل اللغز.. مخطوطة أرخميدس المفقودة تعود بعد ألفي عام

<p class='article-text'><div data-empty="false">أطلقت مؤسسة دي بي ورلد الخيرية، وهيئة المعرفة والتنمية البشرية في دبي، ومبادرة «إم آي تي ريز» من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، والمعنية بالذكاء الاصطناعي المسؤول من أجل التمكين الاجتماعي والتعليم، برنامجاً تعاونياً يمتد لسنوات بهدف توسيع نطاق تعليم الذكاء الاصطناعي في المدارس الخاصة بإمارة دبي، وذلك خلال أعمال القمة العالمية للحكومات 2026.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ويستمر البرنامج حتى عام 2030، وسيعمل على بناء فهم أساسي ومسؤول للذكاء الاصطناعي لدى طلاب وطالبات الصفوف من السادس إلى الثامن أو ما يعادلهما في المناهج التعليمية المطبقة في دبي، وتزويد المعلمين بالتنمية المهنية العملية، والأدوات والتقييمات اللازمة لتقديم إمكانات تعليم الذكاء الاصطناعي في المواد الأساسية. ومن المتوقع أن يستفيد من هذه المبادرة على مراحل نحو 80.500 طالب وطالبة، من خلال جهود نحو 3600 معلم ومعلمة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وسيتعاون في المرحلة الأولى من المشروع الشركاء مع المعلمين والمعلمات من مدارس مختارة في تصميم وتشكيل أسلوب التنفيذ استناداً إلى خبراتهم، ثم إطلاق تجارب عملية في الفصول الدراسية وبرامج تدريبية للمعلمين، تمهيداً لتطبيقه على نطاق أوسع في المدارس الخاصة. </div></p><p class='article-text'>وقال سلطان أحمد بن سليّم، رئيس مجلس الإدارة الرئيس التنفيذي لمجموعة موانئ دبي العالمية «دي بي ورلد»: «سيُغيّر الذكاء الاصطناعي وجه كل القطاعات وجميع الوظائف. وتعتمد القدرة التنافسية طويلة الأمد لإمارة دبي على المواهب، ويبدأ ذلك من الفصل الدراسي.</p><p class='article-text'>يهدف دعم هذا البرنامج إلى تزويد الطلاب والطالبات في دبي بالمهارات العملية اللازمة لفهم الذكاء الاصطناعي، وطرح الأسئلة عنه، واستخدامه بمسؤولية، وتزويد المعلمين والمعلمات بالأدوات والتدريب لدمج هذا التعلم في الدروس اليومية على نطاق واسع».</p><p class='article-text'>وقالت عائشة عبدالله ميران، مدير عام هيئة المعرفة والتنمية البشرية في دبي: «يعكس التعاون مع مجموعة موانئ دبي العالمية «دي بي ورلد»، ومبادرة «إم آي تي ريز» من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، رؤية استراتيجية التعليم في دبي 2033، وأهداف أجندة دبي الاقتصادية (D33)، التي تضع المهارات المستقبلية وتنمية المواهب والابتكار في صميم عملية التنمية.</p><p class='article-text'>ومن خلال دمج مهارات الذكاء الاصطناعي في التعلُّم اليومي، لا نهيئ الطلبة لاستخدام التقنيات الناشئة فحسب، بل نعزز أيضاً التفكير النقدي، والتصرف بمسؤولية، والمساهمة بثقة في اقتصاد سريع التطور. وفي الوقت نفسه، ندعم المعلمين والمعلمات بالأدوات والتدريب، إضافة إلى الثقة التي يحتاجون إليها لقيادة عملية التعليم في عالم يعتمد على الذكاء الاصطناعي».</p><p class='article-text'><div data-empty="false">وقالت البروفيسورة سينثيا بريزيل، مديرة برنامج «إم آي تي ريز» من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، (مبادرة الذكاء الاصطناعي المسؤول من أجل التمكين الاجتماعي والتعليم): «تتمثل مهمة برنامج «إم آي تي ريز» في توسيع نطاق الاستفادة من معارف الذكاء الاصطناعي لجميع المتعلمين. </div></p><p class='article-text'>ويعتمد هذا البرنامج على ما تعلمناه حول العالم وتكييفه ليناسب سياق دبي، وذلك بهدف دعم الممارسات المسؤولة، وبناء القدرات المحلية، ومنح الطلاب والطالبات الثقة للتفاعل مع الذكاء الاصطناعي بطرق فعّالة».</p><p class='article-text'>التعلم باستخدام الذكاء الاصطناعي في مختلف المواد الدراسية ويقدم برنامج «تنمية المهارات في مجال الذكاء الاصطناعي» نماذج تعليمية قصيرة وعملية في ست مواد دراسية: الرياضيات، والعلوم، والحوسبة، والفنون، واللغة العربية، واللغة الإنجليزية.</p><p class='article-text'>وسيتعلم الطلاب والطالبات كيفية عمل الذكاء الاصطناعي، وتقييم مخرجاته، وكذلك كيفية استخدام أدواته بمسؤولية في العمل اليومي داخل الفصل الدراسي، ما يعزز فهمهم ويدعم التدريس، ويسهم بشكل مباشر في تعلمهم.</p><p class='article-text'>كما سيتم تزويد المعلمين والمعلمات بموارد جاهزة للاستخدام في الصف الدراسي، وبرامج التنمية المهنية، وإرشادات التطبيق، إضافة إلى بوابة إلكترونية تحتوي على أدوات الذكاء الاصطناعي المناسبة للتعلم، والمصممة للاستخدام تحت إشراف المعلمين. وصُمّمت بيئة الأدوات للاستخدام تحت إشراف المعلمين، مع التركيز على سهولة الاستفادة منها حسب الفئة العمرية والممارسة المسؤولة.</p>

يستهدف 80500 طالب من الصف السادس إلى الثامن

إطلاق «برنامج تنمية مهارات الذكاء الاصطناعي» لطلبة المدارس الخاصة في دبي

<p class='article-text'>زي جينغ وو<br>قبل نحو ثلاث سنوات، تلقت ستايسي تانغ، المديرة في شركة أدوية ببكين، مكالمة هاتفية غريبة.</p><p class='article-text'><div data-empty="false"> طلب منها صوت من رقم هاتف أرضي مجهول أن ترسل ابنها البالغ من العمر 15 عاماً لإجراء اختبار تأهيلي للالتحاق بـ«فصل العباقرة» في إحدى مدارس النخبة الثانوية بالمدينة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">كان ذلك في نوفمبر 2022، أي خلال إجراءات الإغلاق في بكين بسبب جائحة كوفيد 19. كانت المدارس مغلقة في معظمها، وكان يُنصح بتجنب أي تواصل مباشر. ومع ذلك، بدت فكرة الاختبار غريبة: شاحنة ستجوب بالفتى شوارع العاصمة لمدة ساعة بينما يحل مسائل رياضية على مستوى الجامعة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ربما كان بعض الآباء سيرفضون الفكرة، لكن ليس تانغ. قالت وهي تبتسم لي من خلال بخار قهوتها المتصاعد في «ستاربكس»: «في أي بلد آخر، كنت ستشك فوراً في أنها مؤامرة اختطاف أو مجرد جنون». بدلاً من ذلك، انهمرت دموعي فرحاً، وأرسلت ابني على الفور. أدركت حينها أن هذه فرصته الذهبية للالتحاق بأفضل المدارس في الصين.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">كان ابن تانغ واحداً من بين ما يقدر بنحو 100 ألف مراهق صيني موهوب يتم اختيارهم سنوياً للالتحاق بشبكة من برامج تنمية المواهب العلمية، المنتشرة في أفضل المدارس الثانوية في البلاد. </div></p><p class='article-text'>وتدرب هذه البرامج الطلاب الموهوبين على خوض مسابقات دولية في الرياضيات والفيزياء والكيمياء والأحياء وعلوم الحاسوب.</p><p class='article-text'>وكانت تانغ سلكت مساراً مماثلاً قبل 30 عاماً، في مسقط رأسها تشنغدو جنوب غرب الصين. وساعدها ذلك على الانتقال للدراسة في جامعة بكين المرموقة، والحصول على وظيفة مرموقة براتب مجزٍ.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">على مدى عقود، خرجت هذه البرامج نخبة من رواد قطاعات العلوم والتكنولوجيا في الصين. ولا يمكن المبالغة في أهمية دورها في تطوير الشركات التي تنافس اليوم هيمنة الولايات المتحدة في مجال التكنولوجيا، لا سيما في مجالات الذكاء الاصطناعي والروبوتات والتصنيع المتقدم.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ومن بين خريجي «برامج العبقرية» مؤسس شركة بايت دانس، الشركة الأم لتطبيق تيك توك، والمطورون الأساسيون وراء خوارزميات توصيات المحتوى القوية.</div></p><p class='article-text'>كما تخرج من هذا البرنامج كل من قائدي أكبر منصتين للتجارة الإلكترونية في الصين، «تاوباو» و«بي دي دي»، إضافة إلى الملياردير مؤسس تطبيق ميتوان، التطبيق العملاق لتوصيل الطعام.</p><p class='article-text'>وكان الأخوان المؤسسان لشركة كامبريكون لصناعة الرقائق الإلكترونية، والتي تعد اليوم من أبرز المنافسين الصينيين لشركة إنفيديا، من خريجي هذا البرنامج.</p><p class='article-text'>وكذلك المهندسون الأساسيون وراء النماذج اللغوية الضخمة الرائدة في ديب سيك وكوين التابعة لشركة علي بابا، ناهيك عن كبير العلماء الجديد المرموق في شركة تينسنت، الذي تم استقطابه من جانب «أوبن إيه آي» أواخر العام الماضي. والقائمة تطول.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتختلف «برامج العبقرية» في الصين اختلافاً جوهرياً عن برامج تنمية المواهب في الغرب. أولاً، يتفوق هذا النظام على منافسيه الدوليين من حيث الحجم. </div></p><p class='article-text'>ثانياً، هو نظام حكومي. وتخرج الصين سنوياً حوالي خمسة ملايين طالب متخصص في العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات، وفقاً لوكالة أنباء شينخوا الرسمية، مقارنةً بنحو نصف مليون طالب في الولايات المتحدة.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">وعشرات الآلاف من هؤلاء الخريجين طلاب متفوقون، يتم انتقاؤهم من الفصول الدراسية العادية لفترة دراسية مكثفة بين سن 16 و18 عاماً. </div></p><p class='article-text'>وبينما ينكب آخرون على اجتياز امتحانات القبول الجامعي الصينية، المعروفة باسم «الغاوكاو»، فإن هؤلاء الطلاب المتفوقين لديهم فرصة لتجاوز هذا المسار تماماً، إذ يحصلون على مقاعد في أفضل الجامعات قبل تخرجهم من المدرسة الثانوية، وذلك بناءً على نتائجهم في المسابقات الدولية المرموقة.</p><p class='article-text'>ويواصل الطلاب المتفوقون مسيرتهم نحو برامج أكثر تقدماً للمواهب في أفضل الجامعات الصينية، مثل برامج علوم الحاسوب المتميزة في جامعتي تسينغهوا وشنغهاي جياو تونغ.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">وعندما وصف جنسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا، وهو أمريكي من أصل تايواني، باحثي الذكاء الاصطناعي الصينيين بأنهم «من الطراز العالمي» العام الماضي، كان على الأرجح يقصد الخريجين المتميزين الذين يبنون عمالقة التكنولوجيا في البلاد، مثل ديب سيك وهواوي، بالإضافة إلى شركات الذكاء الاصطناعي على الصعيد الدولي.</div></p><p class='article-text'>وقال هوانغ في مايو الماضي: «عندما تتجول في أروقة أنثروبيك أو أوبن إيه آي أو ديب مايند (غوغل)، ستجد مجموعة كبيرة من باحثي الذكاء الاصطناعي، وجميعهم من الصين.. إنهم استثنائيون، ولذا فإن قيامهم بعمل استثنائي ليس مفاجئاً بالنسبة لي».</p><p class='article-text'><div data-empty="false">وقبل عام، عندما فاجأت شركة ديب سيك الصينية الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي العالم بإطلاق نموذجها اللغوي الضخم عالي الأداء، R1، بتكلفة زهيدة مقارنة بمنافسيها الدوليين، تساءل العديد من المراقبين الغربيين كيف يمكن لفريق صغير من الباحثين الصينيين أن يكون في موقع يسمح له بتحدي هيمنة الذكاء الاصطناعي الأمريكية. ولعل وجود نخبة من الباحثين المتميزين هو جزء كبير من الإجابة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وقبل عام، عندما صدمت شركة ديب سيك الصينية الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي العالم بإطلاق نموذجها اللغوي الضخم عالي الأداء، R1، بتكلفة أقل بكثير من منافسيها الدوليين، تساءل العديد من المراقبين الغربيين كيف يمكن لفريق صغير من الباحثين الصينيين أن يكون في موقع يسمح له بتحدي هيمنة الذكاء الاصطناعي الأمريكية. إن وجود نخبة من الباحثين المتميزين هو جزء كبير من الإجابة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ويعد برنامج «الفصل التجريبي الخاص لعلوم الحاسوب» في جامعة تسينغهوا أحد أبرز برامج تنمية المواهب في الصين.</div></p><p class='article-text'>ويعرف هذا البرنامج باسم «فصل ياو»، نسبةً إلى عالم الحاسوب الصيني الشهير أندرو ياو الذي يدرس فيه. وياو، الذي تلقى تدريبه في جامعة هارفارد ودرس في جامعة برينستون، مشهور بأعماله الرائدة في مجالي الحوسبة الكمومية والتشفير. وهو الصيني الوحيد الحائز على جائزة تورينغ، التي تعتبر كجائزة نوبل في علوم الحاسوب.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">وبدا موقع ياو في الأوساط الأكاديمية الأمريكية راسخاً. ومع ذلك، فإنه في عام 2004، ترك وظيفته التدريسية الدائمة في جامعة برينستون ليؤسس برنامجاً جامعياً في علوم الحاسوب في جامعة تسينغهوا ببكين. وكانت هذه خطوة رمزية اعتُبرت دليلاً على تغير موازين القوى في سباق التكنولوجيا بين الولايات المتحدة والصين. </div></p><p class='article-text'>وكان طموح ياو بسيطاً: إنشاء مركز لتدريب المواهب في الصين يضاهي مراكز معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وجامعة ستانفورد. وبعد أقل من عقد من الزمان، وتحديداً في عام 2018، صرح لأحد المحاورين قائلاً: «لقد تحقق هدفي.. أعتقد أن طلابنا اليوم أفضل من طلاب نخبة الجامعات الأمريكية».</p><p class='article-text'><div data-empty="false">وكان لو تيانتشنغ، المؤسس المشارك والمدير التقني لشركة «بوني. ايه آي» وهي شركة ناشئة في مجال سيارات الأجرة ذاتية القيادة، بلغت قيمتها 6.9 مليارات دولار بعد طرحها للاكتتاب العام في 2025، من أوائل الطلاب الذين تم اختيارهم لبرنامج ياو. </div></p><p class='article-text'>وكان لو بطلاً في فئة العباقرة، فقد فاز بالميدالية الذهبية في أولمبياد المعلوماتية في المدرسة الثانوية. وبفضل هذه الجائزة، كان بإمكانه اختيار أي جامعة أو أي برنامج من أفضل البرامج. ولم يكن الاختيار صعباً، كما قال في سبتمبر الماضي: «لم أتردد لحظة، فمع البروفيسور ياو أردت أن أتعلم من الأفضل ومع الأفضل».</p><p class='article-text'><div data-empty="false">ويبدأ برنامج ياو بحوالي 30 طالباً سنوياً، جميعهم من نخبة النخبة في المسابقات وامتحان القبول الجامعي (الغاوكاو).</div></p><p class='article-text'>وعلى سبيل المثال، ضمت دفعة عام 2019 المكونة من 27 طالباً 24 طالباً حاصلين على ميداليات ذهبية وثلاثة طلاب حاصلين على المركز الأول في امتحان (الغاوكاو) في مقاطعاتهم، وفقاً لتقرير المدرسة.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">ويعزو لو الفضل لنظام «فصول العباقرة» في تشجيع التعلم الذاتي الذي يساعد الطلاب على مواجهة أصعب المشكلات، والتي يعجز حتى أساتذتهم عن حل بعضها، بدلاً من الاعتماد على الحفظ والتلقين المطلوب في امتحان القبول الجامعي (الغاوكاو).</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وعبر لو عن عدم اعتقاده أن الذكاء الاصطناعي العام سيظهر بالطريقة التي توقعها الكثيرون، على غرار الذكاء العام، لكن، في قطاعات عديدة، سيصل الذكاء الاصطناعي إلى مستوى الذكاء البشري، بل ويتفوق عليه، إذا تم تدريبه بشكل صحيح. وينبغي أن تكون القيادة الذاتية من أوائل المجالات التي تصل إلى هذا المستوى. قد يحدث ذلك في غضون خمس سنوات.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وفي هذه الأثناء، يطبق لو نظرية التعلم الذاتي الموجه هذه في تعليم ابنته، التي لا تزال في المرحلة الابتدائية. «نضع لها أهدافاً ونعلمها الأساسيات. أما الباقي، فلها كامل الحرية في استكشافه». </div></p><p class='article-text'>وبالطبع، من بين ملايين الطلاب الذين تدربوا بجد في فصول الموهوبين على مر السنين، لا بد من وجود بعض الإخفاقات والحالات الشاذة. ولا شك أن خطة الصين لتنمية المواهب الشابة تؤتي ثمارها على المستوى الوطني.</p><p class='article-text'>أما على المستوى الفردي، فهناك شك في جدوى هذا البرنامج بالنسبة لجميع ممن شاركوا فيه، طوعاً أو كرهاً، على مدى العقود الماضية. لكن ما يبقى راسخاً هو فضول التساؤل، والانضباط في التفكير المنطقي، والشجاعة في مواجهة المجهول.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">وأخبرني داي وينيوان، خريج برنامج المواهب الشابة البالغ من العمر 43 عاماً وبطل مسابقة البرمجة العالمية قبل 20 عاماً، أنه يرى في الموهبة ميزة الصين الرئيسية في سباق الذكاء الاصطناعي العالمي. </div></p><p class='article-text'>وقال: هناك أكثر من 1000 نموذج ذكاء اصطناعي توليدي مسجل في الصين، وهو أمر لا يتصور في أي مكان آخر، لأنه أين يمكن أن تجد فرقاً من المهندسين كافية للبناء على هذا النطاق الواسع؟</p>

خطة الصين العبقرية للفوز بسباق الذكاء الاصطناعي تؤتي ثمارها

<h2>سموه: تعزيز منظومة تعليمية عصرية ترسخ هويتنا وقيمنا وتخدم أولوياتنا التنموية</h2><h2>التعليم يفتح أمام شبابنا آفاق التميز والإبداع والابتكار ليكونوا شركاء فاعلين في بناء مستقبل الوطن</h2><p class='article-text'><div data-empty="false">أكد صاحب السمو الشيخ محمد بن زايد آل نهيان، رئيس الدولة، حفظه الله، أن التعليم ركيزة أساسية في رؤية الإمارات للمستقبل، وأضاف سموه أنه في «اليوم الدولي للتعليم» نجدد التزامنا بمواصلة تعزيز منظومة تعليمية عصرية ترسخ هويتنا وقيمنا وتخدم أولوياتنا التنموية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وقال سموه عبر حسابه على منصة «إكس»: «التعليم ركيزة أساسية في رؤية الإمارات للمستقبل. وفي «اليوم الدولي للتعليم» نجدد التزامنا بمواصلة تعزيز منظومة تعليمية عصرية ترسخ هويتنا وقيمنا وتخدم أولوياتنا التنموية وتفتح أمام شبابنا آفاق التميز والإبداع والابتكار ليكونوا شركاء فاعلين في بناء مستقبل الوطن وتعزيز مكانته في ميادين المعرفة والتكنولوجيا الحديثة والتنافسية».</div></p><h2>احتفاء</h2><p class='article-text'><div data-empty="false">في الرابع والعشرين من يناير من كل عام، يحتفي العالم باليوم الدولي للتعليم، وهي مناسبة أقرتها الجمعية العامة للأمم المتحدة لتأكيد الدور المحوري للتعليم في بناء المجتمعات وتحقيق التنمية المستدامة، ويأتي هذا اليوم بوصفه تذكيراً عالمياً بأن التعليم لم يعد قطاعاً خدمياً تقليدياً، بل ركيزة استراتيجية ترتبط بالأمن المجتمعي والاستقرار الاقتصادي وقدرة الدول على المنافسة في عالم تتسارع فيه التحولات المعرفية والتكنولوجية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ويشهد قطاع التعليم في دولة الإمارات مرحلة متقدمة من التطوير، بعد سنوات من الاستثمار المتواصل في البنية التحتية والسياسات التعليمية، وبناء منظومة مرنة قادرة على الاستجابة للتغيرات العالمية، والانتقال من التركيز على التوسع الكمي إلى تعزيز الجودة وتحسين المخرجات التعليمية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">واعتمدت الأمم المتحدة 24 يناير يوماً دولياً للتعليم بقرار صدر في ديسمبر 2018، انطلاقاً من قناعة دولية بأن التعليم يمثل حقاً إنسانياً أصيلاً، وأداة رئيسية لتحقيق أهداف التنمية المستدامة 2030، ولا سيما الهدف الرابع المتعلق بضمان تعليم شامل ومنصف وعالي الجودة للجميع. </div></p><p class='article-text'>ويهدف هذا اليوم إلى حشد الجهود الدولية لمعالجة التحديات التي تواجه التعليم، وفي مقدمتها الفجوة في فرص الوصول وجودة المخرجات والقدرة على مواكبة متطلبات سوق العمل المتغير.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">وأكدت وزارة التربية والتعليم أنها ماضية في بناء منظومة تعليمية رائدة تُحتذى عالمياً، ترتكز على تمكين الطلبة من مهارات المستقبل، وتعزيز قدرتهم على مواكبة التحولات المتسارعة التي يشهدها العالم، مشيرة إلى أن التعليم في دولة الإمارات لم يعد يقتصر على التحصيل الأكاديمي، بل يركز على إعداد أجيال قادرة على التفكير النقدي والابتكار والمشاركة الفاعلة في بناء الاقتصاد المعرفي. </div></p><p class='article-text'>وأوضحت الوزارة أن رؤيتها التعليمية تنطلق من إعداد طلبة مستعدين لقيادة الغد، بما يتناسب مع قيم المجتمع الإماراتي وهويته الوطنية، من خلال تطوير المناهج، والاستثمار في المعلم، وتوسيع نطاق التعليم الرقمي والذكاء الاصطناعي، بما يضمن مواءمة مخرجات التعليم مع متطلبات سوق العمل المستقبلية، ويعزز مكانة دولة الإمارات نموذجاً تعليمياً متقدماً على المستويين الإقليمي والدولي.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتشير أحدث البيانات إلى أن عدد الطلبة في مدارس دولة الإمارات تجاوز 1.1 مليون طالب وطالبة في مختلف المراحل التعليمية، موزعين بين التعليم الحكومي والخاص، وهو ما يعكس اتساع المنظومة التعليمية وقدرتها على استيعاب النمو السكاني وتزايد الطلب على التعليم، خصوصاً في المدن الكبرى، ويضم التعليم الحكومي نحو 290 ألف طالب، فيما تستوعب المدارس الخاصة النسبة الأكبر من الطلبة، في ظل تنوع المناهج الدولية وتعدد الخيارات التعليمية المتاحة أمام أولياء الأمور.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ويُقرأ هذا التوسع في إطار رؤية أشمل تجعل التعليم عنصراً أساسياً في جودة الحياة، ورافداً مهماً لاستقطاب الكفاءات، وداعماً للنمو الاقتصادي المستدام، في ظل بيئة تعليمية مرنة تستجيب لمتطلبات المجتمع وسوق العمل.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ومن أبرز المؤشرات التي تعكس نضج المنظومة التعليمية في الدولة، تصدرت دولة الإمارات العربية المتحدة دول العالم في معدل الإلمام بالقراءة والكتابة بين فئة الشباب الذين تتراوح أعمارهم بين 15 و24 عاماً، وفقاً لمؤشر أهداف التنمية المستدامة لعام 2025، الصادر عن شبكة حلول التنمية المستدامة التابعة للأمم المتحدة.</div></p><p class='article-text'>وبيّن تقرير «الأرقام الموحدة لدولة الإمارات العربية المتحدة»، الصادر عن الاجتماعات السنوية لحكومة دولة الإمارات 2025، أن نسبة الإلمام بين الشباب بلغت 99.6 %، ما يعكس التطور الكبير في قطاع التعليم وجهود الدولة في بناء منظومة تعليمية متكاملة وفق أرقى المعايير العالمية.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">وأشار التقرير إلى أن متوسط سنوات الدراسة في الدولة وصل إلى 13.36 سنة في عام 2024، بفضل الاستثمار المتواصل في التعليم وتحديث المناهج، وتعزيز بيئة البحث العلمي.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">كما أكد التقرير أن الجامعات الإماراتية باتت مراكز إقليمية للتميز الأكاديمي والعلمي، قادرة على استقطاب أفضل الكفاءات من العلماء والباحثين من مختلف أنحاء العالم.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وفي دبي، يمثل التعليم أحد القطاعات الحيوية المرتبطة باقتصاد المعرفة، حيث تضم الإمارة 227 مدرسة خاصة تدرّس 17 منهجاً دولياً، ويصل عدد طلبتها إلى أكثر من 387 ألف طالب، مع تسجيل نمو سنوي ملحوظ في أعداد الملتحقين. ويعكس هذا التنوع طبيعة دبي مدينة عالمية تستقطب ثقافات متعددة، وتوفر خيارات تعليمية تتناسب مع مختلف الخلفيات.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتُعد نتائج الاختبارات الدولية أداة رئيسية لقياس أداء الأنظمة التعليمية مقارنة بنظرائها عالمياً، وفي اختبار PISA 2022، سجل طلبة الإمارات 431 نقطة في الرياضيات، و417 نقطة في القراءة، و432 نقطة في العلوم، وهي نتائج تشير إلى تحسن نسبي مقارنة بدورات سابقة، مع استمرار الحاجة إلى تعزيز مهارات الفهم القرائي والتفكير التحليلي.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وأظهرت الميزانية الاتحادية لدولة الإمارات للسنة المالية 2025 أن قطاع برامج التعليم العام والعالي حظي بتخصيصات مالية بلغت 10.914 مليارات درهم، بما يمثل نحو 15.3 % من إجمالي مخصصات قطاع التنمية الاجتماعية والمنافع ضمن الموازنة العامة. </div></p><p class='article-text'>ويعكس هذا التخصيص أولوية التعليم ضمن السياسات الحكومية، ودوره المحوري في دعم التنمية المستدامة، حيث شمل الإنفاق تطوير البنية التحتية التعليمية، وتحديث المناهج، وبرامج إعداد وتأهيل الكوادر التعليمية، إلى جانب دعم التحول الرقمي في المؤسسات التعليمية.</p><p class='article-text'>ويمثل إدماج الذكاء الاصطناعي والتحول الرقمي أحد أبرز ملامح المرحلة الحالية في التعليم الإماراتي، حيث يجري تضمين مفاهيم البرمجة والتفكير الحاسوبي والذكاء الاصطناعي في المناهج، بهدف إعداد طلبة قادرين على التعامل مع أدوات المستقبل بوعي ومسؤولية.</p><p class='article-text'>ورغم المؤشرات الإيجابية، لا تزال المنظومة التعليمية تواجه تحديات تتطلب معالجة مستمرة، من أبرزها رفع مستويات التحصيل في القراءة والرياضيات، وتقليص الفجوة بين المدارس من حيث الجودة، وتعزيز دور المعلم في ظل التحولات الرقمية، وتحقيق توازن بين التقييم الأكاديمي وتنمية المهارات الحياتية.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">ويؤكد اليوم الدولي للتعليم أن التحدي الحقيقي لا يكمن في عدد المدارس أو حجم الإنفاق فقط، بل في قدرة المنظومة التعليمية على تخريج أجيال قادرة على التفكير والابتكار والتكيف مع المتغيرات، مع الحفاظ على القيم والهوية الوطنية.</div></p><p class='article-text'>وفي دولة الإمارات يستمر التعليم بوصفه مشروعاً وطنياً طويل الأمد، يضع الإنسان في صدارة الأولويات، ويصنع المستقبل بخطى مدروسة وثابتة.</p>

في «اليوم الدولي للتعليم»

رئيس الدولة: التعليم ركيزة أساسية في رؤية الإمارات للمستقبل

<p class='article-text'><div data-empty="false">«لن يكون قادراً على العيش في هذا العصر والتكيف معه إلا من يستطيع النمو بالسرعة نفسها التي تنمو بها التكنولوجيا من حوله».. مقولة جاءت على لسان عالمة الكمبيوتر الأمريكية، الصينية المولد، في في لي، المعروفة بلقب «عرابة الذكاء الاصطناعي» أو «أم الذكاء الاصطناعي» في العالم، وهي مديرة تنفيذية وكاتبة غير هادفة للربح، وتعمل أستاذة لعلوم الكمبيوتر في سكويا كابيتال بجامعة ستانفورد، ومديرة مشاركة لمعهد ستانفورد للذكاء الاصطناعي المرتكز على الإنسان ومختبر الرؤية والتعلم في ستانفورد، ومؤسسة لشركة «وورلد لابس».</div></p><h2>الأدوات الحديثة</h2><p class='article-text'><div data-empty="false">ترى لي أن الشهادات الجامعية لم يعد يعوّل عليها بشكل كبير عند توظيف مهندسي البرمجيات، مقارنة بمهارات الذكاء الاصطناعي، والقدرة على التكيف مع الأدوات التقنية الحديثة.</div></p><p class='article-text'>ولدت لي بالعاصمة الصينية بكين عام 1976 ونشأت في مدينة تشنغدو.</p><p class='article-text'>عندما كان عمرها 12 عاماً انتقل والدها إلى الولايات المتحدة الأمريكية لتنضم إليه هي ووالدتها بعد 4 سنوات ويعيشوا معاً في مدينة بارسيباني تروي هيلز، في نيو جيرسي، حيث افتتح الوالدان متجراً للتنظيف الجاف «دراي كلين»، وكانت لي تساعدهما حتى في عطلات نهاية الأسبوع في أثناء دراستها بالجامعة فيما بعد.</p><h2>قاعة المشاهير</h2><p class='article-text'><div data-empty="false">تخرجت لي في مدرسة «بارسيباني» الثانوية في عام 1995، حيث تم إدخالها إلى قاعة المشاهير في عام 2017.</div></p><p class='article-text'>في الجامعة تخصصت في الفيزياء ولكنها لم تكتفِ بدراستها، فدرست أيضاً علوم الكمبيوتر والهندسة في دراستها الجامعية الأولية في جامعة برينستون، حيث تخرجت مع مرتبة الشرف العظمى، وحصلت على بكالوريوس في الفيزياء وشهادات في الرياضيات التطبيقية والحاسوبية والفيزياء الهندسية في عام 1999.</p><p class='article-text'>أكملت لي أطروحتها العليا، تحت إشراف أستاذ الهندسة الكهربائية المعروف برادلي ديكنسون.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">تابعت دراساتها العليا في معهد كاليفورنيا للتكنولوجيا، حيث حصلت على درجة الدكتوراه في الهندسة الكهربائية عام 2005، وكانت أطروحتها بعنوان «التعرف البصري: النماذج الحسابية والفيزياء النفسية للإنسان»، تم دعم دراساتها العليا من قِبل زمالة أبحاث الخريجين من مؤسسة العلوم الوطنية، إضافة إلى زمالة بول وديزي سوروس للأمريكيين الجدد.</div></p><h2>عالم الذكاء الاصطناعي</h2><p class='article-text'><div data-empty="false">شغلت لي منصب مدير مختبر ستانفورد للذكاء الاصطناعي SAIL من عام 2013 إلى عام 2018. </div></p><p class='article-text'>وخلال تلك الفترة، وتحديداً في عام 2017 شاركت في تأسيس «إيه آي فور أوول» Ai 4 All وهي منظمة غير ربحية تعمل على زيادة التنوع والشمول في مجال الذكاء الاصطناعي.</p><p class='article-text'>تشمل خبرتها البحثية الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق ورؤية الكمبيوتر وعلم الأعصاب الإدراكي؛ ما مكنها من أن تكون العالمة والباحثة الرئيسية في مشروع «صورة نت» الذي أحدث ثورة في مجال التعرف البصري على نطاق واسع، مستندة إلى مسيرة مهنية وخبرة كبيرة، حيث عملت من عام 2005 إلى عام 2009 أستاذاً مساعداً في قسم الهندسة الكهربائية وهندسة الحاسبات في جامعة إلينوي في أوربانا شامبين وقسم علوم الكمبيوتر بجامعة برينستون، على التوالي، ثم انضمت إلى جامعة ستانفورد في عام 2009 كأستاذ مساعد، وتمت ترقيتها إلى أستاذ مشارك في عام 2012، ثم منحت لقب «أستاذ» في عام 2017.</p><p class='article-text'>إلى أن شغلت منصب مدير مختبر ستانفورد للذكاء الاصطناعي من 2013 إلى 2018.</p><p class='article-text'>أصبحت المدير المشارك المؤسس لمبادرة جامعة ستانفورد - معهد الذكاء الاصطناعي المتمركز حول الإنسان، جنباً إلى جنب مع المدير المشارك الدكتور جون إتشيمندي، عميد جامعة ستانفورد السابق.</p><h2>كبيرة العلماء</h2><p class='article-text'><div data-empty="false">في إجازتها الدراسية من جامعة ستانفورد من يناير 2017 إلى خريف 2018 انضمت في في لي إلى «غوغل» بصفتها «كبيرة العلماء في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة» وتولت منصب «نائب الرئيس»، حيث قادت فريقاً مميزاً واستطاعت تطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وزيادة استفادة الشركات والمطورين من إمكاناته، وطورت منتجات مثل AutoML، لكنها لم تغفل الجانب البحثي الأكاديمي، حيث عادت في خريف 2018 إلى جامعة ستانفورد لمواصلة عملها كأستاذ.</div></p><h2>التكنولوجيا للجميع</h2><p class='article-text'><div data-empty="false">تؤمن لي بضرورة تثقيف الجيل الحالي والأجيال القادمة تكنولوجياً، ومن أجل هذا الهدف «الإنساني» أسست منظمة «إيه آي فور أوول» غير الربحية، التي تتمثل مهمتها - حسب قول لي نفسها - في «تثقيف الجيل القادم من تقنيي الذكاء الاصطناعي والمفكرين والقادة من خلال تعزيز التنوع والشمول من خلال مبادئ الذكاء الاصطناعي التي تركز على الإنسان».</div></p><p class='article-text'>كما شاركت قبل تأسيس منظمتها هذه إحدى طلابها وتدعى أولغا روساكوفسكي، التي شغلت لاحقاً منصب أستاذة مساعدة في جامعة برينستون، في تأسيس «صيف ستانفورد» في عام 2015، وهو معسكر صيفي سنوي مخصص لفتيات الصف التاسع الثانوي في تعليم وبحوث الذكاء الاصطناعي، وتم تغيير اسمه إلى AI4ALLStanford في عام 2017.</p><p class='article-text'>وفي عام 2018 أطلقت المنظمة خمسة برامج صيفية أخرى في جامعات برينستون وكارنيغي ميلون وبوسطن، وكاليفورنيا (بيركلي) وسيمون فريزر الكندية.. كل هذه الجهود دعت إلى وصفها بأنها «باحثة تجلب الإنسانية إلى الذكاء الاصطناعي»، وتم انتخابها عضوة في الأكاديمية الوطنية للهندسة في عام 2020، وفي مايو من العام نفسه انضمت إلى مجلس إدارة «تويتر» – إكس حالياً - كمدير مستقل.</p><h2>نابغة العصر</h2><p class='article-text'><div data-empty="false">تحرص لي دائماً على ربط الذكاء الاصطناعي بعلم الأعصاب الإدراكي وعلم الأعصاب الحسابي، ونشرت في ذلك نحو 180 ورقة بحثية في مجلات علوم الكمبيوتر وعلوم الأعصاب ومنها مجلة «نيتشر» و«وقائع الأكاديمية الوطنية للعلوم» و«علم الأعصاب» و«المجلة الدولية لرؤية الكمبيوتر»، إضافة إلى مؤتمرات «الرؤية الحاسوبية والتعرف إلى الأنماط» و«المؤتمر الدولي حول رؤية الكمبيوتر» و«مؤتمر حول العصبية.. نظم معالجة المعلومات» و«المؤتمر الأوروبي للرؤية الحاسوبية، ومعاملات IEEE حول تحليل الأنماط وذكاء الآلة».</div></p><p class='article-text'>كما شاركت بفصل في كتاب «مهندسو الذكاء: الحقيقة حول الذكاء الاصطناعي» عام 2018 من تأليف عالم المستقبل الأمريكي مارتن فورد.</p><p class='article-text'>وفي السنوات الأخيرة وسعت من عملها البحثي ليشمل الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، بالتعاون مع البروفيسور أرنولد مايلستاين في ستانفورد المعروف بعمله في تحسين هذا القطاع.</p>

قصة خبرية

في في لي: من لا يجاري التكنولوجيا يحكم على نفسه بالموت!

<p class='article-text'>أعلنت طيران الإمارات عن شراكة تاريخية مع المصنفة الأولى عالمياً في رياضة التنس، أرينا سابالينكا، لتصبح أول سفيرة للتنس في تاريخ الناقلة. تأتي هذه الخطوة امتداداً لالتزام طيران الإمارات الراسخ برياضة التنس، بصفتها الناقل الرسمي لجميع بطولات الغراند سلام الأربع على مستوى العالم.<br> واحتفاءً بهذه المناسبة كشفت سابالينكا الشراكة أمام طائرة الإيرباص A380 التابعة لطيران الإمارات، والتي تحمل كسوة خاصة مستوحاة من عالم التنس، تبرز رعاية الناقلة لبطولات بطولة أستراليا المفتوحة، ورولان غاروس، وبطولة ويمبلدون، وبطولة الولايات المتحدة المفتوحة.</p><p class='article-text'><br>ويجمع بين سابالينكا وطيران الإمارات شغف مشترك بالتميّز والابتكار وروح الفوز. ومع اتخاذ دبي مركزاً أساسياً لتدريبات سابالينكا وتحضيراتها على مدار السنوات الماضية، تأتي هذه الشراكة كخيار طبيعي يعكس الرؤى والقيم المشتركة بين الطرفين.<br>وتتوج هذه الشراكة فترة استثنائية في مسيرة اللاعبة البالغة من العمر 27 عاماً، بعدما أصبحت بطلة لبطولات الغراند سلام أربع مرات، عقب تتويجها بلقب بطولة الولايات المتحدة المفتوحة للمرة الثانية في سبتمبر من العام الماضي.<br> وقد أحرزت سابالينكا لقب بطولة أستراليا المفتوحة مرتين متتاليتين في عامي 2023 و2024، قبل أن تحل وصيفة في نسخة عام 2025، إلى جانب تتويجها بلقب لاعبة العام في جولة رابطة محترفات التنس خلال الموسمين الماضيين.</p><p class='article-text'><br>وقال بطرس بطرس، النائب التنفيذي للرئيس للاتصالات المشتركة والتسويق والعلامة التجارية في طيران الإمارات: «أرينا سابالينكا ليست مجرد بطلة على أرض الملعب، بل نموذج عالمي للتميز والالتزام والاحتراف، وقصة نجاح تلهم الملايين حول العالم، وهي قيم تتقاطع مع جوهر علامة طيران الإمارات. ومع اتخاذ دبي موطناً مشتركاً لنا، تقوم بيننا علاقة راسخة مبنية على رؤية واحدة، وتأتي هذه الشراكة لتشكل منصة استراتيجية نرتقي من خلالها بتفاعلنا مع الجماهير بطريقة مؤثرة».</p><p class='article-text'><br>وأضاف: «نتطلع معاً إلى ابتكار تجارب استثنائية تعكس روح طيران الإمارات في قلب عالم التنس وفي الأجواء على حد سواء، بدءاً من إتاحة متابعة بطولات التنس مباشرة عبر نظام الترفيه الجوي الحائز جوائز ice، وصولاً إلى إبراز نكهات وتجارب مستوحاة من أستراليا ضمن قوائم طعامنا على متن الرحلات. ونحن في طيران الإمارات متحمسون لمتابعة مسيرة أرينا في بطولة أستراليا المفتوحة وما بعدها خلال عام 2026، وما ستحققه من إنجازات جديدة على الساحة العالمية».</p><p class='article-text'><br>وقالت سابالينكا: «في رياضة التنس كل تفصيلة صغيرة تصنع الفارق، ولهذا فإن الارتباط بعلامة تجارية تشارك طموحي واهتمامي بأدق التفاصيل يجعل هذه الشراكة خياراً طبيعياً، فقد كان السفر مع طيران الإمارات بمستويات الراحة العالمية عاملاً أساسياً في استعداداتي، غير أن هذه الشراكة تمثل ما هو أبعد من ذلك، إذ تسلط الضوء على ما يمكننا، نحن النساء الرياضيات، تحقيقه على الساحة العالمية، ولدي شعور بالفخر والحماس للشراكة مع طيران الإمارات، العلامة التي تتقاطع قيمها في الجودة والتميّز مع قيمي الشخصية».</p><p class='article-text'><br>وتعكس محفظة طيران الإمارات الواسعة من الشراكات الرياضية والثقافية العالمية التزامها بربط ملايين الأشخاص حول العالم عبر شغف مشترك وتجارب عالمية المستوى. <br>وتشمل محفظة رعايات التنس عدداً من أبرز البطولات على جولات رابطة محترفي التنس للرجال والسيدات، بما في ذلك بطولة دبي الحرة للتنس، إلى جانب بطولات الجراند سلام الأربع «بطولة أستراليا المفتوحة، وبطولة الولايات المتحدة المفتوحة، وبطولة رولان غاروس، وبطولة ويمبلدون».</p><p class='article-text'><br>وتمتد شراكات طيران الإمارات في عالم الرياضة إلى ما هو أبعد من التنس، لتشمل سباقات الخيل عبر كأس دبي العالمي وفريق غودولفين؛ والغولف من خلال جولة دي بي ورلد؛ والكريكيت عبر جميع بطولات المجلس الدولي للكريكيت الرئيسية، ولجنة الحكّام النخبة، ونادي لانكشير كاونتي للكريكيت؛ والإبحار الشراعي مع فريق الإمارات نيوزيلندا، وبطولة SailGP، وفريق الإمارات بريطانيا، وكرة السلة عبر دوري كرة السلة الأمريكي، ونادي ريال مدريد، ونادي بيروت لكرة السلة؛ ورياضة الدراجات مع فريق الإمارات للدراجات؛ وكرة القدم الأسترالية مع نادي كولينغوود.</p><p class='article-text'><br>كما تظهر الشعار الأيقوني fly better على قمصان أندية كرة القدم العالمية الرائدة، مثل أرسنال، وريال مدريد، وإيه سي ميلان، وبنفيكا، وأولمبيك ليون. وأصبحت طيران الإمارات أيضاً شريكاً بلاتينياً للفريق الأول في نادي بايرن ميونيخ، كما تحمل لقب الراعي الرسمي لبطولة كأس الاتحاد الإنجليزي منذ ما يقارب عقداً من الزمن.<br> وعلى الصعيد المحلي، تدعم الناقلة دوري المحترفين الإماراتي، وتظهر علامتها على أطقم تدريب نادي العين خلال موسم 2025-2026.</p>

طيران الإمارات تعزز حضورها في عالم التنس بشراكة تاريخية مع المصنفة الأولى عالمياً أرينا سابالينكا

<h2>1300 مدرسة حكومية وخاصة على مستوى الدولة</h2><h2>27284 معلماً ومعلمة في المدارس الخاصة</h2><p class='article-text'><div data-empty="false">لم يكن التعليم في دولة الإمارات خلال العقدين الأخيرين مساراً عادياً ضمن قطاعات التنمية، بل تحول إلى أحد أكثر المشاريع الوطنية عمقاً وتأثيراً، فمنذ عام 2006، دخل التعليم الإماراتي مرحلة إعادة تعريف شاملة، انتقل فيها من التركيز على التوسع والاستيعاب، إلى بناء منظومة معرفية متكاملة، تستثمر في الإنسان، وتعيد رسم العلاقة بين المدرسة والاقتصاد والمستقبل. </div></p><div class='flex-container-one-image'>
</p>
<div class="image_body">
         
         <div class="single-item ">
             <figure>
                 <img src="/albayan/uploads/images/2026/01/04/5029724.jpg" alt="" />
                 <div class="image-copyright"></div>
                 <figcaption></figcaption>
             </figure>
         </div>
    </div>
<p class="article-desc"></div><p class='article-text'>ويعود هذا التحول الجوهري إلى رؤية استراتيجية طويلة المدى، قادها صاحب السمو الشيخ محمد بن راشد آل مكتوم نائب رئيس الدولة رئيس مجلس الوزراء حاكم دبي، رعاه الله، الذي أولى التعليم اهتماماً استثنائياً، باعتباره الأساس الحقيقي لصناعة الإنسان القادر على قيادة المستقبل، حيث انطلقت هذه الرؤية من قناعة راسخة بأن بناء الدول لا يتحقق بالموارد وحدها، بل بالعقول المؤهلة، والقيم الراسخة، والقدرة على الابتكار والمنافسة في عالم متغير.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">وعلى امتداد عشرين عاماً، انعكست هذه الرؤية في سياسات تعليمية متكاملة، أعادت هيكلة المنظومة التعليمية، ووسعت الاستثمارات في التعليم العام والخاص والعالي، وطورت أدوات الرقابة والجودة، وربطت مخرجات التعليم بأهداف التنمية الشاملة، ونتيجة لذلك، تشكل نموذج تعليمي إماراتي، بات حاضراً في المؤشرات العالمية، وقادراً على التكيف مع الأزمات والتحولات الكبرى، مستنداً إلى فلسفة واضحة، تجعل من صناعة الإنسان جوهر المشروع الوطني ومساره المستدام. </div></p><p class='article-text'>وفي ظل تطور المشهد التعليمي على مستوى الدولة، شهدت المنظومة المدرسية توسعاً لافتاً من حيث العدد والانتشار، حيث يبلغ عدد المدارس الحكومية اليوم أكثر من 520 مدرسة، تقدم خدماتها التعليمية بكفاءة عالية، ووفق أحدث إحصاءات وزارة التربية والتعليم، يدرس في مدارس الدولة أكثر من مليون طالب وطالبة، موزعين بين المدارس الحكومية والخاصة، يشكل طلبة المدارس الحكومية منهم نحو 295 ألف طالب، فيما يتوزع باقي الطلبة على المدارس الخاصة، التي تشهد نمواً متواصلاً في الإقبال على خدماتها التعليمية.</p><p class='article-text'>ويصل إجمالي عدد المدارس الحكومية والخاصة إلى أكثر من 1300 مدرسة على مستوى الدولة، وهو ما يعكس اتساع قاعدة الخدمة التعليمية، وقدرتها على تغطية مختلف المناطق الجغرافية، وتوفير فرص تعليمية متكافئة، تستجيب لاحتياجات المجتمع وتنوعه السكاني.</p><p class='article-text'>ومنذ منتصف العقد الأول من الألفية، وضعت دبي التعليم في صدارة أولوياتها، وبدأت إعادة تشكيل منظومته بما يتناسب مع طبيعة الإمارة العالمية، وتنوعها السكاني والثقافي.</p><p class='article-text'>ولم يكن الهدف مجرد استيعاب الطلب المتزايد على المدارس والجامعات، بل بناء نظام تعليمي مرن، عالي الجودة، وقابل للمساءلة، يربط بين التعليم والتنمية الاقتصادية، ويواكب التحولات العالمية المتسارعة في سوق العمل والتكنولوجيا.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">وشهد التعليم الخاص في دبي توسعاً كبيراً من حيث عدد المدارس والطلبة، إلا أن هذا التوسع جاء منضبطاً ضمن إطار تنظيمي واضح، تقوده هيئة المعرفة والتنمية البشرية، التي تأسست عام 2006، لتقود مرحلة جديدة في إدارة التعليم. </div></p><p class='article-text'>وقد أسست الهيئة نموذجاً رقابياً متقدماً، يقوم على التفتيش المدرسي الدوري، وتقييم الأداء وفق معايير معلنة، ونشر نتائج المدارس بشفافية أمام المجتمع، ما أسهم في ترسيخ ثقافة الجودة والمساءلة.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">ومع مرور السنوات، انتقل التعليم الخاص في دبي من مرحلة التركيز على الكم، إلى مرحلة التركيز على النوع، فأصبحت المدارس تعمل علي تحسين نواتج التعلم، وتطوير أساليب التدريس، وتوفير بيئات تعليمية محفزة، مع ربط أي زيادة في الرسوم الدراسية بمستوى الأداء الفعلي، هذا التحول أسهم في رفع مستوى التنافس الإيجابي بين المدارس، ودفعها للاستثمار في الكوادر التعليمية، والتقنيات الحديثة، والمناهج المتطورة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتعكس الإحصاءات الرسمية الصادرة عن هيئة المعرفة والتنمية البشرية، أن قطاع المدارس الخاصة في دبي شهد تحولاً هيكلياً واسع النطاق منذ عام 2006، سواء من حيث الحجم أو الدور أو التأثير في المنظومة التعليمية ككل، ففي العام الدراسي 2007 - 2008، وهو من أوائل الأعوام التي بدأت فيها الهيئة تطبيق منظومة الرقابة، وترصد أداء المدارس، بلغ عدد الطلبة في المدارس الخاصة نحو 156,504 طلبة، قبل أن يتضاعف هذا الرقم تدريجياً على مدار عقدين تقريباً، ليصل في العام الدراسي 2024 - 2025 إلى 387.441 طالباً وطالبة، في مؤشر واضح على النمو المستمر للقطاع، وقدرته على استيعاب الزيادة السكانية، وتنوع الجنسيات في الإمارة، ضمن إطار تنظيمي منضبط.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ويؤكد هذا المسار التصاعدي أن النمو في التعليم الخاص لم يكن مرتبطاً بمرحلة زمنية محددة، بل جاء نتيجة سياسات تعليمية طويلة الأمد، ركزت على الجودة والتنوع والاستدامة، ففي العام الدراسي 2024 - 2025 وحده، ارتفعت نسبة التحاق الطلبة بنسبة 6 %، مقارنة بالعام السابق، ليتوزعوا على 227 مدرسة خاصة في مختلف مناطق دبي، وهو أعلى رقم مسجل في تاريخ القطاع حتى الآن، ويعكس هذا النمو ثقة أولياء الأمور في منظومة التعليم الخاص، وجاذبية دبي وجهة تعليمية إقليمية ودولية للعائلات الباحثة عن تعليم متقدم ومتعدد الخيارات.</div></p><h2>185 جنسية</h2><p class='article-text'><div data-empty="false">ويتجلى تنوع المشهد التعليمي في دبي من خلال تعدد المناهج وانتشارها بين الطلبة، حيث يواصل المنهج البريطاني تصدره من حيث عدد المدارس والطلبة، يليه المنهج الهندي، ثم البكالوريا الدولية، فالمنهج الأمريكي، إلى جانب مناهج أخرى، هذا التنوع، الذي توسع بشكل ملحوظ منذ عام 2006، لم يكن مجرد استجابة للتعدد السكاني، بل نتاج رؤية تعليمية، هدفت إلى توفير خيارات تعليمية واسعة لأكثر من 185 جنسية تقيم في دبي، مع الحفاظ على متطلبات الهوية الوطنية والمواد الإلزامية، بما يحقق التوازن بين العالمية والانتماء المحلي.</div></p><p class='article-text'>وعلى مستوى الموارد البشرية، تشير البيانات الحديثة إلى أن عدد المعلمين في المدارس الخاصة بلغ 27,284 معلماً ومعلمة، تشكل المعلمات منهم نسبة</p><p class='article-text'><div data-empty="false">78 %، مقابل 22 % للمعلمين، ويأتي هذا النمو في أعداد الكوادر التعليمية، متوازياً مع التوسع الكبير في أعداد الطلبة منذ عام 2005، بما يضمن الحفاظ على نسب مناسبة بين المعلمين والطلبة، ودعم جودة التعليم داخل الصفوف، خاصة في المراحل التأسيسية، التي تتطلب خبرات تربوية متخصصة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتكشف الإحصاءات كذلك عن بعد ديموغرافي مهم في التعليم الخاص بدبي، حيث تستحوذ الجنسيات العشر الأكثر انتشاراً على نحو 76 % من إجمالي عدد الطلبة، بإجمالي يقارب 294.824 طالباً وطالبة، ويواكب هذا التنوع تطبيق استراتيجية التعليم 33 التي أطلقتها الهيئة، والتي تركز على تمكين الطلبة، وتحسين جودة التعليم، وتعزيز الشراكة مع أولياء الأمور، وضمان أن يظل النمو الكمي المتسارع للقطاع منذ عام 2006 وحتى اليوم، مقروناً بتحسّن نوعي في نواتج التعلم، بما يعزز مكانة دبي ضمن أفضل الأنظمة التعليمية عالمياً.</div></p><h2>17 منهاجاً</h2><p class='article-text'><div data-empty="false">وتجلى أحد أبرز ملامح التجربة التعليمية في دبي، في التنوع الكبير للمناهج الدراسية، واحتضنت الإمارة مدارس تقدم المناهج البريطانية والأمريكية والبكالوريا الدولية والهندية وغيرها، ما جعلها من أكثر المدن تنوعاً تعليمياً على مستوى العالم، هذا التنوع أتاح لأولياء الأمور خيارات واسعة، تتناسب مع تطلعاتهم الأكاديمية والثقافية، وفي الوقت ذاته، حرصت الجهات التنظيمية على مواءمة هذه المناهج مع القيم المحلية، وتعزيز الهوية الوطنية واللغة العربية. </div></p><p class='article-text'>وعلى صعيد الكوادر التعليمية، عملت دبي خلال العقدين الماضيين على استقطاب معلمين من مختلف دول العالم، مع تشديد متطلبات الترخيص والتطوير المهني المستمر، ولم يعد دور المعلم مقتصراً على نقل المعرفة، بل امتد ليشمل تنمية مهارات التفكير النقدي، والعمل الجماعي، والتعلم الذاتي لدى الطلبة، بما ينسجم مع متطلبات القرن الحادي والعشرين.</p><h2>المركز الأول عربياً</h2><p class='article-text'><div data-empty="false">وسطرت دولة الإمارات سلسلة من التحولات الجذرية في قطاع التعليم، جعلتها نموذجاً إقليمياً وعالمياً في بناء نظام تعليمي متطور قائم على الجودة والاستدامة واستشراف المستقبل. </div></p><div class='flex-container-one-image'>
</p>
<div class="image_body">
         
         <div class="single-item ">
             <figure>
                 <img src="/albayan/uploads/images/2026/01/04/5029722.jpg" alt="" />
                 <div class="image-copyright"></div>
                 <figcaption></figcaption>
             </figure>
         </div>
    </div>
<p class="article-desc"></div><p class='article-text'>ويعود هذا التطور إلى الرؤية الاستراتيجية للقيادة التي حرصت على أن يكون التعليم محوراً رئيساً في مشروع الدولة منذ تأسيس الاتحاد، مع الاستثمار المستمر في الإنسان، باعتباره الركيزة الأساسية لبناء مجتمع قادر على المنافسة في المئوية القادمة.</p><p class='article-text'>وحققت دولة الإمارات نتائج متقدمة في دراسة (TIMSS) 2023، حيث احتلت الإمارات المركز الأول عربياً في الدراسة التي تقيس مدى تقدم الطلبة في الصفين الرابع والثامن في مادتي العلوم والرياضيات، وشارك في الدراسة التي تعقد كل أربع سنوات، أكثر من 64 دولة من مختلف دول العالم.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">وأظهرت النتائج تقدماً ملحوظاً تجاوز المتوسط العالمي، سواء في المدارس الحكومية أو الخاصة، والتي بلغ عددها 750 مدرسة، شاركت في هذه الدراسة، وجاءت دولة الإمارات من بين ثلاث دول فقط، حققت تقدماً ملحوظاً في نتائج مادة العلوم من بين كافة الدول المشاركة، الأمر الذي يعكس تطوراً ملموساً في جودة التعليم، ومستوى التحصيل العلمي للطلبة، في إطار رؤية الوزارة لتحقيق ريادة تعليمية عالمية. </div></p><p class='article-text'>وبالمقارنة مع نتائج دراسة TIMSS لعام 2019، سجل أداء طلبة دولة الإمارات في دورة 2023 قفزة نوعية، حيث ارتفع أداء طلبة الصف الرابع في مادة الرياضيات بمقدار 17 نقطة، وفي مادة العلوم بمقدار 22 نقطة، أما في الصف الثامن، فقد شهد الأداء تحسناً ملحوظاً، بزيادة قدرها 15 نقطة في مادة الرياضيات، و14 نقطة في مادة العلوم.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">وشهدت المنظومة التعليمية في دولة الإمارات تحولاً جذرياً خلال العقدين الأخيرين، حيث انتقلت من نمط التعليم التقليدي القائم على الكتب الورقية والشرح المباشر، إلى نموذج تعليمي متطور، يستند إلى التكنولوجيا والمعرفة الرقمية، انسجاماً مع توجيهات الدولة ببناء مدرسة حديثة تواكب المستقبل.</div></p><p class='article-text'>فقامت وزارة التربية والتعليم بتوجيه العملية التعليمية نحو بيئة رقمية متكاملة، تعمل فيها المدارس وفق رؤية واضحة، تعتمد على دمج التكنولوجيا في كل مكونات التعلم، بدءاً من طريقة تقديم الدروس، ووصولاً إلى أساليب التقييم.</p><p class='article-text'>وفي هذا الإطار، توسعت الوزارة في إدخال منصات رقمية مخصصة لحل الواجبات وتنظيم تعلم الطلبة، ما أتاح للطالب أداء مهامه الدراسية عبر بيئات تعليمية ذكية، تُمكّنه من مراجعة المحتوى، ومتابعة تقدمه، والتفاعل مع المعلم إلكترونياً.</p><p class='article-text'>كما أصبح استخدام الحاسوب داخل الصف جزءاً أساسياً من العملية التعليمية، حيث تعتمد المدارس على الأجهزة اللوحية، وبرامج المحاكاة والتجارب الافتراضية، بما يعزز مهارات الطالب في البحث والتحليل واستخدام أدوات العصر.</p><h2>اختبارات إلكترونية</h2><p class='article-text'><div data-empty="false">ومع تطوّر البيئة التعليمية، باتت الاختبارات الإلكترونية مكوّناً محورياً في تقييم الطلبة، إذ تعتمد الوزارة بصورة واسعة على الاختبارات الرقمية التي تقيس مهارات التفكير العليا، وتوفر تقارير تفصيلية فورية، وترفع من جودة القياس وتكافؤ الفرص بين الطلبة. </div></p><p class='article-text'>ويأتي هذا التغيير ضمن إطار أوسع، يتسق مع توجه الدولة نحو اقتصاد المعرفة. وتتويجاً لهذه التحولات، أدرجت وزارة التربية والتعليم مادة الذكاء الاصطناعي في المناهج من رياض الأطفال حتى الصف الثاني عشر، ابتداء من العام الدراسي 2025 - 2026، بهدف تمكين الطلبة من فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته العملية، وبناء جيل قادر على الابتكار والتصميم، وحل المشكلات، وقيادة المستقبل المعرفي للدولة.</p>

نتائج البحث عن: عالم الرياضيات